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12 2019 档案
检查所有PostgreSQL服务器所有数据库schema下所有表大小并统一整理到MySQL数据库中
摘要：目前开发环境共有40台左右PostgreSQL数据库服务器，现在将这些数据库服务器所有数据库的所有schema由脚本统一收集并写入MySQL数据库中，可以做个定时任务，每隔一段时间运行一次，实时收集数据 在MySQL数据库中创建元数据表 插入元数据，如下所示 收集脚本，如下所示 生成数据如下所示
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python类学习
摘要：创建关于汽车的类 输出 Toyota is a popular automobile brand. Its headquater is in Japan. 列子 输出 There is a restaurant called Xianghui Xin, its cuisine is Xiang Cu
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Mysql事件调度器学习
摘要：在cassandra数据库中，有一个叫做TTL的功能，即插入一条记录时，可以指定某一字段对应的TTL值，比如30s，那么当TTL到达30s后该条记录就会被自动删除。目前MySQL并未直接提供TTL的功能，但是我们可以通过event schedule功能实现。 创建一张测试表 首先假设一些记录的exp
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PostgreSQL 循环导出schema的脚本
摘要：需要备份的schema列表 $ cat /usr/local/pgsql/dba/exp/need_backup_schema.txt $ cat need_backup_schema.txt pipeline_na_16q3_v4 pipeline_na_16q4_v8 pipeline_na_1
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python函数学习
摘要：函数定义和简单调用 公司新来部分新员工，定义函数并循环打印欢迎新员工的消息 输出 Welcome our new colleague Chris, his post is NOC ! Welcome our new colleague David, his post is PJM ! Welcome
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python while循环
摘要：循环打印1~5 i = 1 while i <= 5: print(i) i += 1 输出 1 2 3 4 5 View Code 循环执行判断用户输入，若输入quit就退出循环 prompt = "Please enter 'quit' to logoff program: " message
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字典、列表之间相互嵌套
摘要：列表中嵌套字典 employee_1 = {'name': 'david', 'dept': 'ops', 'post': 'NOC', 'salary': 12000, 'id': 113} employee_2 = {'name': 'brain', 'dept': 'auto', 'post'
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python字典
摘要：字典即为放在花括号{}中一系列键值对的集合，值可以使数字、字符、集合等。 字典创建 >>> employee_1 = {'name': 'david', 'dept': 'ops', 'post': 'NOC', 'salary': 9999} >>> >>> type(employee_1) <c
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python列表和if语句的简单结合
摘要：将列表所有元素打印出来 cars = ['toyota', 'honda', 'mazda', 'nissan', 'mitsubishi', 'subaru', 'suzuki', 'isuzu'] for car in cars: new_car = car.title() print("Jap
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python列表的切片与复制
摘要：切片，即处理一个完整列表中部分数据。 语法 变量[起始索引:终止索引:步长] 首先创建一个字符串列表 >>> cars = ['toyota', 'honda', 'mazda', 'nissan', 'mitsubishi', 'subaru', 'suzuki', 'isuzu'] >>> >>
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python数值列表
摘要：使用range函数生成数值列表 使用range函数打印1~5的数字 for i in range(1,6): print(i) 输出 1 2 3 4 5 View Code 利用range函数生成数值列表 >>> numbers = list(range(1,6)) >>> >>> type(num
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python列表
摘要：列表定义：列表是以逗号为分割单位的按照特定顺序排列的一系列字符串，以方括号[]为标识，方括号[]内每个逗号分隔的字符串称为元素。 列表增删改查 新建列表 新建名称为cars的列表 >>> cars = ['toyota', 'honda', 'mazda', 'subaru', 'suzuki']
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Elasticsearch Metric聚合
摘要：首先查看index文档信息 输出 查看当前elasticsearch中的数据信息 输出 { "took" : 4, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" :
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将PostgreSQL数据库的表导入到elasticsearch中
摘要：1.查看PostgreSQL表结构和数据信息 2.利用PostgreSQL的row_to_json函数将表结构导出并保存为json格式 此时customer表虽然转储为json格式文件，但是并不能直接导入到elasticsearch，否则会报错如下 根据文档https://www.elastic.c
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