如果创建表时没有显示的定义主键，mysql会按如下方式创建主键：
- 首先判断表中是否有非空的唯一索引，如果有，则该列为主键。
- 如果不符合上述条件，存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针。
当表中有多个非空的唯一索引，会选择建表时第一个定义的非空唯一索引。注意根据的是定义索引的顺序，不是创建列的顺序。
- 表空间 tablespace（ibd文件）
- 段 segment（一个索引2个段）
- Extent（1MB）
- Page（16KB）
- Row
- Field
表空间
表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。在默认情况下InnoDB存储引擎有一个共享表空间ibdata1，即所有数据都存放在这个表空间内。如果用户启用了参数innodb_file_per_table，则每个表内的数据可以单独放到一个表空间内。
如果启动了innodb_file_per_table参数，需要注意的是每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲Bitmap页，其他类的数据，如回滚（undo）信息，插入缓冲索引页、系统事务信息，二次写缓冲（Double write buffer）等还是存放在原来的共享表空间内。这同时也说明了另一个问题：即使在启用了参数innodb_file_per_table之后，共享表空间还是会不断地增加其大小。可以来做一个实验，在实验之前已经将innodb_file_per_table设为ON了。现在看看初始共享表空间文件的大小：
mysql> show variables like 'innodb_file_per_table'\G *************************** 1. row *************************** Variable_name: innodb_file_per_table Value: ON 1 row in set (0.00 sec) mysql> system ls -tlhr /home/mysql/mysql/data/ibdata* -rw-rw----. 1 mysql mysql 204M Mar 21 05:54 /home/mysql/mysql/data/ibdata1
可以看到，共享表空间ibdata1的大小为204MB，接着模拟产生undo的操作，使用表orders，并把其存储引擎更改为InnoDB，执行如下操作：
mysql> set autocommit=0; mysql> update orders set device_number=0; Query OK, 3278492 rows affected (0.03 sec) Rows matched: 3278492 Changed: 3278492 Warnings: 0 mysql> system ls -tlhr /home/mysql/mysql/data/ibdata* -rw-rw----. 1 mysql mysql 652M Mar 21 07:38 /home/mysql/mysql/data/ibdata1
这里首先将自动提交设为0，即用户需要显式提交事务（注意，在上面操作结束时，并没有对该事务执行commit或rollback）。接着执行会产生大量的undo操作的语句update orders set device_number=0，完成后再观察共享表空间，会发现ibdata1已经增长到了652MB。这个例子虽然简单，但是足以说明共享表空间中还包含有undo信息。
有用户会问，如果对k这个事务执行rollback，ibdata1这个表空间会不会缩减至原来的大小（204MB）？这可以通过继续运行下面的语句得到验证：
mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> system ls -tlhr /home/mysql/mysql/data/ibdata* -rw-rw----. 1 mysql mysql 652M Mar 21 07:49 /home/mysql/mysql/data/ibdata1
很“可惜”，共享表空间的大小还是204MB，即InnoDB存储引擎不会在执行rollback时去收缩这个表空间。虽然InnoDB不会回收这些空间，但是会自动判断这些undo信息是否还需要，如果不需要，则会将这些空间标记为可用空间，供下次undo使用。
master thread每10秒会执行一次的full purge操作，很有可能的一种情况是：用户再次执行上述的update语句后，会发现ibdata1不会再变大了，那就是这个原因了。
使用py_innodb_page_info小工具查看表空间中各页的类型和信息，用户可以在github.com进行查找。https://github.com/qingdengyue/david-mysql-tools/tree/master/py_innodb_page_type.
使用方法如下：
$ python ~/py_innodb_page_info.py ibdata1 Total number of page: 41728: Insert Buffer Free List: 1035 Insert Buffer Bitmap: 3 System Page: 131 Transaction system Page: 2 Freshly Allocated Page: 5074 Undo Log Page: 33238 File Segment inode: 5 B-tree Node: 2235 File Space Header: 2
可以看到共有41728个页，其中插入缓冲的空间有1035个页、5074个可用页、33238个undo页、2235个数据页等。用户可以通过添加-v参数来查看更详细的内容。
段
上图中显示了表空间是由各个段组成的，常见的段有数据段、索引段、回滚段等。InnoDB存储引擎表是索引组织的（index organized），因此数据即索引，索引即数据。那么数据段即为B+树的页节点（上图的leaf node segment），索引段即为B+树的非索引节点（上图的non-leaf node segment）。
与Oracle不同的是，InnoDB存储引擎对于段的管理是由引擎本身完成，这和Oracle的自动段空间管理（ASSM）类似，没有手动段空间管理（MSSM）的方式，这从一定程度上简化了DBA的管理。
需要注意的是，并不是每个对象都有段。因此更准确地说，表空间是由分散的页和段组成。
区
区是由64个连续的页组成的，每个页大小为16KB，即每个区的大小为1MB。对于大的数据段，InnoDB存储引擎最多每次可以申请4个区，以此来保证数据的顺序性能。
在我们启用了参数innodb_file_per_talbe后，创建的表默认大小是96KB。区是64个连续的页，那创建的表的大小至少是1MB才对啊？其实这是因为在每个段开始时，先有32个页大小的碎片页（fragment page）来存放数据，当这些页使用完之后才是64个连续页的申请。
通过一个实验来显示InnoDB存储引擎对于区的申请：
create table t1 (
col1 int not null auto_increment,
col2 varchar (7000),
primary key(col1)
)engine=InnoDB；
system ls -lh /usr/local/var/mysql/test/t1.ibd
创建了t1表，col2字段设为varchar(7000),这样能保证一个页中可以存放2条记录。可以看到，初始创建完t1后表空间默认大小为96KB.
页
同大多数数据库一样，InnoDB有页（page）的概念（也可以称为块），页是InnoDB磁盘管理的最小单位。与Oracle类似的是，Microsoft SQL Server数据库默认每页大小为8KB，不同于InnoDB页的大小（16KB），且不可以更改（也许通过更改源码可以）。
常见的页类型有：
- 数据页（B-tree Node）。
- Undo页（Undo Log Page）。
- 系统页（System Page）。
- 事务数据页（Transaction system Page）。
- 插入缓冲位图页（Insert Buffer Bitmap）。
- 插入缓冲空闲列表页（Insert Buffer Free List）。
- 未压缩的二进制大对象页（Uncompressed BLOB Page）。
- 压缩的二进制大对象页（Compressed BLOB Page）。
行
InnoDB存储引擎是面向行的（row-oriented），也就是说数据的存放按行进行存放。每个页存放的行记录也是有硬性定义的，最多允许存放16KB/2～200行的记录，即7992行记录。这里提到面向行（row-oriented）的数据库，那么也就是说，还存在有面向列（column-orientied）的数据库。MySQL infobright储存引擎就是按列来存放数据的，这对于数据仓库下的分析类SQL语句的执行以及数据压缩很有好处。类似的数据库还有Sybase IQ、Google Big Table。面向列的数据库是当前数据库发展的一个方向。
