Flink-Exactly once(精确一次)

目的：保证数据在生产，消费，sink端都只被精确一次。保证结果一致性。

为了达到这目的，采用的措施有：

1，生产端：往Kafka生产数据时有幂等，ack，事务，三个措施。

ps：幂等：无论数据输入多少次，只被记录一次

       ack：生产者往Kafka的topic的某个分区写数据时的一个机制。当ack=0：生产者只管发送数据到patition，不需要等待patition汇报完成，性能最好。当ack=1：生产者发送数据时，需要等待一个分区副本汇报完成即可返回。当ack：-1：生产者在发送数据时需要等待所有的副本都保存成功才能返回，安全性最好。

     事务：批量操作，要么全部成功要么全部失败。

2，消费端

通过check point保存每次计算的状态和消费的偏移量到HDFS。这个过程从source到sink。

3，sink端

Flink sink可以到mysql或者kafka，如果写入到mysql。则，因为有check point 所以可以做到Exactly once。但是写入到Kafka中的数据无法撤回，所以在写入kafka时可以可以在两个check point中间写入的数据作为一次事务（要么都写入成功，要么都写入失败），开启事务会导致数据的延时。