计数排序

计数排序处理取决于数据范围和数据个数.

时间复杂度 O(n+k) n代表数据个数，k代表数据范围。

基本思想：

　　　　1.得到每个值前方有多少比它小的数；

　　　　2.再线性处理每一个数

方法：

　　　　1.设置一个辅助数组c，数组大小为k，设置一个排序数组b，数组大小为n，b数组存着排好序之后的结果。

　　　　2.扫一遍a数组，每次让c[a[i]]++，即统计数字为a[i]出现的个数。

　　　　3.扫一遍c数组，每次让c[i] = c[i] + c[i-1]；统计出i值之前有多少个数。

　　　　4.扫一遍a数组，得到a[i]的pos=c[a[i]]，赋值给b[pos] = a[i] ，再让c[a[i]]--，作用是已经排了一个了。

代码如下：

　　　　

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn = 100000;
const int kmaxn = 1000000;
int a[maxn];
int b[maxn],c[kmaxn];
void jsort(int n)
{
        memset(b,0,sizeof(b));
        for(int i=0;i<n;i++)
                c[a[i]]++;
        for(int i=1;i<kmaxn;i++)
                c[i] = c[i] + c[i-1];
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
                int v=a[i];
                int pos = c[v];
                b[pos-1]=v;
                c[v]--;
        }
}
int main()
{
        int n;
        cin>>n;
        for(int i = 0;i < n ; i++)
                cin>>a[i];
        jsort(n);
        for(int i=0;i<n;i++)
                cout<<b[i]<<" ";
}

 

总结：计数排序取决于k或n的大小，当k的数据不是特别的大时候，计数排序的效率是非常高的。

　　当然k取的是最大值-最小值。

　　比如-10000~10000 的数据范围，只要让所有的值加上10000，即可完成排序。

应用：后缀数组，向前星