python学习-Django (3)
ORM----多对多查询
创建表(建立模型)
实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系
作者模型:一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。
书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下:
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class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key = True ) name = models.CharField( max_length = 32 ) age = models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail = models.OneToOneField(to = "AuthorDetail" ) class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key = True ) birthday = models.DateField() telephone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField( max_length = 64 ) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key = True ) name = models.CharField( max_length = 32 ) city = models.CharField( max_length = 32 ) email = models.EmailField() class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key = True ) title = models.CharField( max_length = 32 ) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits = 5 ,decimal_places = 2 ) keepNum = models.IntegerField()<br> commentNum = models.IntegerField() # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方 publish = models.ForeignKey(to = "Publish" ,to_field = "nid" ) # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个,自动创建第三张表 authors = models.ManyToManyField(to = 'Author' ) |
通过logging可以查看翻译成的sql语句
注意事项:
1、 表的名称myapp_modelName
,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
2、id
字段是自动添加的
3、对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATE TABLE
SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py
所在应用的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。
字段选项
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR
数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
更多详见模型字段参考
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。
添加表记录
普通字段
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方式 1 publish_obj = Publish(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" ) publish_obj.save() # 将数据保存到数据库 |
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方式 2 <br>返回值publish_obj是添加的记录对象 publish_obj = Publish.objects.create(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" )<br><br>方式 3 <br>表.objects.create( * * request.POST. dict ()) |
外键字段
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方式 1 : publish_obj = Publish.objects.get(nid = 1 ) Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish = publish_obj) 方式 2 : Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish_id = 1 ) |
关键点:book_obj.publish是什么?
多对多字段
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book_obj = Book.objects.create(title = "追风筝的人" ,publishDate = "2012-11-12" ,price = 69 ,pageNum = 314 ,publish_id = 1 ) author_yuan = Author.objects.create(name = "yuan" ,age = 23 ,authorDetail_id = 1 ) author_egon = Author.objects.create(name = "egon" ,age = 32 ,authorDetail_id = 2 ) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan) # 将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) book_obj.authors.create() #创建并保存一个新对象,然后将这个对象加被关联对象的集合中,然后返回这个新对象。 |
关键点:book_obj.authors是什么?
解除关系:
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book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合。 |
class RelatedManager
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况:
ForeignKey关系的“另一边”。像这样:
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from django.db import models class Reporter(models.Model): # ... pass class Article(models.Model): reporter = models.ForeignKey(Reporter) |
在上面的例子中,管理器reporter.article_set拥有下面的方法。
ManyToManyField关系的两边:
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class Topping(models.Model): # ... pass class Pizza(models.Model): toppings = models.ManyToManyField(Topping) |
这个例子中,topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])
把指定的模型对象添加到关联对象集中。 例如: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b. 在上面的例子中,对于ForeignKey关系,e.save()由关联管理器调用,执行更新操作。然而,在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法,而是由QuerySet.bulk_create()创建关系。 延伸: # 1 *[]的使用 >>> book_obj = Book.objects.get(id=1) >>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2) >>> book_obj.authors.add(*author_list) # 2 直接绑定主键 book_obj.authors.add(*[1,3]) # 将id=1和id=3的作者对象添加到这本书的作者集合中 # 应用: 添加或者编辑时,提交作者信息时可以用到.
create(**kwargs)
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中。返回新创建的对象: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 这完全等价于(不过更加简洁于): >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我们并不需要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中,我们并没有传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。
remove(obj1[, obj2, ...])
从关联对象集中移除执行的模型对象: >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry.objects.get(id=234) >>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b. 对于ForeignKey对象,这个方法仅在null=True时存在。
clear()
从关联对象集中移除一切对象。 >>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。 就像 remove() 方法一样,clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。
set()方法
先清空,在设置,编辑书籍时即可用到
注意
对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
直接赋值:
通过赋值一个新的可迭代的对象,关联对象集可以被整体替换掉。
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>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list |
如果外键关系满足null=True,关联管理器会在添加new_list中的内容之前,首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。否则, new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。
查询表记录
查询相关API
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< 1 > all (): 查询所有结果 < 2 > filter ( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 < 3 > get( * * kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 < 5 > exclude( * * kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 < 4 > values( * field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 < 9 > values_list( * field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 < 6 > order_by( * field): 对查询结果排序 < 7 > reverse(): 对查询结果反向排序 < 8 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 < 10 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 < 11 > first(): 返回第一条记录 < 12 > last(): 返回最后一条记录 < 13 > exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回 True ,否则返回 False |
注意:一定区分object与querySet的区别 !!!
双下划线之单表查询
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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 ) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 , 22 , 33 ]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 , 22 , 33 ]) # not in models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" ) models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" ) # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 , 2 ]) # 范围bettwen and startswith,istartswith, endswith, iendswith |
基于对象的跨表查询
一对多查询(Publish 与 Book)
正向查询(按字段:publish):
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# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br> book_obj = Book.objects.get(nid = 1 )<br> print (book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象 |
反向查询(按表名:book_set):
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# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" ) book_list = publish.book_set. all () # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 for book_obj in book_list: print (book_obj.title) |
一对一查询(Author 与 AuthorDetail)
正向查询(按字段:authorDetail):
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# 查询egon作者的手机号 author_egon = Author.objects.get(name = "egon" ) print (author_egon.authorDetail.telephone) |
反向查询(按表名:author):
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# 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" ) for obj in authorDetail_list: print (obj.author.name) |
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段:authors):
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# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号 book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first() authors = book_obj.authors. all () for author_obj in authors: print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone) |
反向查询(按表名:book_set):
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# 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj = Author.objects.get(name = "egon" ) book_list = author_obj.book_set. all () #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print (book_obj.title) |
注意:
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如,如果 Article model 中做一下更改: publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList'),那么接下来就会如我们看到这般:
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# 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" ) book_list = publish.bookList. all () # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 |
基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止。
关键点:正向查询按字段,反向查询按表明。
# 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__price") # 练习2: 查询egon出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price") # 练习3: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习4: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
注意:
反向查询时,如果定义了related_name ,则用related_name替换表名,例如: publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList'):
聚合查询与分组查询
先了解sql中的聚合与分组概念
聚合:aggregate(*args, **kwargs)
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# 计算所有图书的平均价格 >>> from django.db.models import Avg >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' )) { 'price__avg' : 34.35 } |
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
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>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' : 34.35 } |
如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
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>>> from django.db.models import Avg, Max , Min >>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ), Max ( 'price' ), Min ( 'price' )) { 'price__avg' : 34.35 , 'price__max' : Decimal( '81.20' ), 'price__min' : Decimal( '12.99' )} |
分组:annotate()
为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)。
(1) 练习:统计每一本书的作者个数
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bookList = Book.objects.annotate(authorsNum = Count( 'authors' )) for book_obj in bookList: print (book_obj.title,book_obj.authorsNum) |
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
解析:
''' Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) 拆分解析: Book.objects等同于Book.objects.all(),翻译成的sql类似于: select id,name,.. from Book 这样得到的对象一定是每一本书对象,有n本书籍记录,就分n个组,不会有重复对象,每一组再由annotate分组统计。'''
(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合:
练习:统计每一个出版社的最便宜的书
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publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice = Min ( "book__price" )) for publish_obj in publishList: print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice) |
annotate的返回值是querySet,如果不想遍历对象,可以用上valuelist:
queryResult= Publish.objects .annotate(MinPrice=Min("book__price")) .values_list("name","MinPrice") print(queryResult)
解析同上。
方式2:
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queryResult = Book.objects.values( "publish__name" ).annotate(MinPrice = Min ( 'price' )) # 思考: if 有一个出版社没有出版过书会怎样? |
解析:
''' 查看 Book.objects.values("publish__name")的结果和对应的sql语句 可以理解为values内的字段即group by的字段'''
(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数:
queryResult=Book.objects .filter(title__startswith="Py") .annotate(num_authors=Count('authors'))
(4) 统计不止一个作者的图书:
queryResult=Book.objects .annotate(num_authors=Count('authors')) .filter(num_authors__gt=1)
(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
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Book.objects.annotate(num_authors = Count( 'authors' )).order_by( 'num_authors' ) |
(6) 查询各个作者出的书的总价格:
# 按author表的所有字段 group by queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice") print(queryResult) # 按authors__name group by queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
.annotate(SumPrice=Sum("price"))
.values_list("authors__name","SumPrice") print(queryResult2)
F查询与Q查询
F查询
在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
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# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' )) |
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
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# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 ) |
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元:
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Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 ) |
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q 对象。
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from django.db.models import Q Q(title__startswith = 'Py' ) |
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时,它产生一个新的Q 对象。
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bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" )) |
等同于下面的SQL WHERE 子句:
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WHERE name = "yuan" OR name = "egon" |
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询:
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bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" ) |
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。例如:
bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )
修改表记录
注意:
<1> 第二种方式修改不能用get的原因是:update是QuerySet对象的方法,get返回的是一个model对象,它没有update方法,而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合,比如name='alvin',可能有两个name='alvin'的行数据)。
<2>在“插入和更新数据”小节中,我们有提到模型的save()方法,这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下,我们只需要更新行里的某几列。
此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。
注意,这里因为update返回的是一个整形,所以没法用query属性;对于每次创建一个对象,想显示对应的raw sql,需要在settings加上日志记录部分
删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:
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e.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:
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Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete() |
要牢记这一点:无论在什么情况下,QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除所有对象,而并不是分别删除每个对象。如果你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法,就要自行调用每个对象的delete 方法。(例如,遍历 QuerySet,在每个对象上调用 delete()方法),而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。
在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:
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b = Blog.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() |
要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:
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Entry.objects. all ().delete() |
如果不想级联删除,可以设置为:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)