2016年10月22日
Stoer-Wagner算法学习笔记
摘要： SW算法是求全局最小割的一种O(n^3)算法，虽然可以用堆优化到O(n^2logn)，但在稠密图上效果好像并不太好。 算法流程 ：1）设图G的min_cut=INF 2）设集合A为空集，w为累计权，随机选一个节点s，将s加入A，将所有与s相连的点i的wi加上s->i的边权 3）选出一个w值最大的不在 阅读全文
posted @ 2016-10-22 10:01 ihopenot 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0) 编辑