30.1、Blob---简单介绍

1、Blob使用场合

Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析，得到诸如目标位置、形状、方向（外接仿射矩形或外接椭圆的主轴方向）。根据这些信息可对目标进行识别。以下场合时适合使用Blob分析的：

       （1）、分析对象为2-D目标，因为Blob分析工具本质上是2-D形状分析工具。

（2）、图像对比度较高，目标和背景之间易于分割。

（3）、存在性（有或无）检测。

    （4）、要求尺度和旋转具有不变性，即特征度量对尺度和旋转变化不敏感。

        注：缺陷检测，OCR，感兴趣区域提取，区域特征分析都适合用Bolb

以下场合则不适合使用Blob分析工具：

（1）、图像对比度较低，目标和背景之间分割比较困难。

（2）、场景中目标和背景之间存在交集，不能用两个灰度级表示。

（3）、要求做模式检测，即需要对模式进行更具针对性的描述。

2、Blob工具使用的流程：

（1）图像分割：将图像中的目标和背景分离；

（2）连通性分析：根据目标的连通性对目标区域进行标记；

（3）特征量计算：计算目标的2-D形状特征。