好未来数据中台 Node.js BFF实践（一）：基础篇

好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表：

• 基础篇
• 实战篇（TODO）
• 进阶篇（TODO）

好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，其中3个平台生产环境稳定，另1个在测试阶段近期上线。

我4月份刚加入数据中台，原本的想法是半年内不做大刀阔斧的改变，优先完善团队现有的基建设施，比如组件库、charts库、工具、规范等。Node.js中间层的立项完全是一个意外。

某次中台周例会上讨论到前后端协作效率问题，我一时嘴贱提到Node.js中间层的想法，将应用平台的一些与DB无关的逻辑放到Node层让前端伙伴们负责，让后端伙伴集中精力做底层服务建设。

本来就随口一提，结果老板当真了，当场拍板：搞！我当时的表情大概是...

没办法，自己画的饼，哭着也要吃完。

咦？怎么有点往日重现的感觉？曾经在腾讯云，刚给客户吹完牛逼就想抽自己大嘴巴~

Node.js 的定位

数据中台 Node.js 中间层的定位类似一层 API Gateway，承载接口代理、聚合以及与DB 无关的部分业务逻辑。

在现阶段数据中台的服务体系中有两类服务：常规 Java 后端和 T-Service 。后者是数据中台将 OneService 方法论落地的统一数据服务，即服务于各个前台事业部，也为数据中台内部的各个应用平台提供数据服务。

使用 T-Service 的协作流程简单描述就是数仓伙伴建表后将数据源接入 T-Service，然后 Java 后端伙伴配置取数 SQL，最后前端从统一的 query 接口查数展示。

T-Service 不直接对接前端，旧架构体系下需要在前端与 T-Service 之间搭建一层 Java 服务，说白了就是一堆 Controller，从 T-Service 取数后做一些很简单的二次加工给到前端。Node.js 中间层的目标之一就是将这些复用性很差的 Controller 拿过来，好处有两点：

1. 旧架构体系下完成一个数据查询功能需要牵涉数仓、后端和前端三方，新架构下只需要前端和数仓；

   前提是前端伙伴需要掌握 SQL，前期由后端同事辅助，过渡后需要前端伙伴自己写 SQL。

2. 基于第一条， Java 后端伙伴的生产力被解放，集中精力做底层建设或通用性更强的接口。

除了以上两条以外还有另一个隐藏优势，前端的能力边界扩宽后技术视野也会更宽阔，能够从纵向角度上全面思考业务。

具体到职责分配上，Node.js 作为直接与客户端交互的服务层，登录认证是最基本的功能之一，Java 后端服务只需要关注 Node.js 传递的用户 ID 即可。

数据中台有一个统一的用户管理中心提供登录/登出服务，客户端登录后会接收管理中心下发的 JWT，后续业务接口的请求会验证 JWT 的有效性。接入 Node.js 中间层以后，JWT 的验证逻辑就上浮到了 Node 层。

由于 Node 层只需要验证（解密） JWT，不需要 JWT 加密算子，所以非对称加密是相对较优的方案，比如 RS256。用户中心提供一个获取公钥的 API，Node.js 拿到公钥后进行解密即可。

技术选型

技术选型方面并没有纠结太久，其实用什么框架都行，虽然每个框架都有各自的优缺点，但由于 Node.js 中间层的逻辑不会很重，复杂度不高，框架层面的问题几乎不会成为瓶颈。所以一句话总结技术选型的核心出发点就是：用着舒服就行了。

最终用的 NestJS v7，当然也并不是完全没有量化的因素。首先跟 express 和 koa 相比，NestJS 的模块抽象层次更高，将中间件进一步抽象为 guards 、 filter 、 interceptor 等等，能够满足大多数场景，几乎不需要感知中间件这个概念。虽然有一定的理解门槛，但熟悉之后写代码能够将各模块的功能划分更加清晰容易维护。其次，NestJS 与 Express 完全兼容，生态足够丰富。最后，完美支持 TypeScript，搭配 DI 、IoC 等机制，代码的结构和模块体系非常清晰。

之所以选了 v7 而没有用最新的 v8 版本，原因之一是 NestJS 的 v8 版本依赖 RxJS v7。RxJS v7 废弃了很多 v6 版本的操作符，用惯了 v6 一时之间切换过来很不习惯。

不过 NestJS 也并不是没有缺点。举个例子，Node.js 通常使用 async hooks 进行异步资源跟踪，比如日志。NestJS 的依赖注入机制提供了一种 Request 作用域的 Provider，表面上看完全可以解决请求上下文的资源共享，但实际上并不好用，因为 NestJS 对 Request 作用域的 Provider 有一条额外的限制：依赖 Request 作用域 Provider 的 Provider 也必须是 Request 作用域的（很拗口吧）。由于日志模块是通用模块，被很多模块依赖，所以在这条限制下，从 app scope 到 module scope，几乎每个 Provider 都会被牵涉。所以最后还是用了常规方案：cls-hooked。

也有可能是我学艺不精，还没掌握 NestJS 的精髓，欢迎指正。

服务治理

Node.js 服务部署在公司的未来云 k8s，上层没有接网关，所以 https 的支持是在由 ingress 这一层提供，目前的方案比较原始，没有自动化工具，需要手动修改 ingress 配置。除此之外，在服务治理方面需要重点关注两个方面：守护进程和日志管理。

守护进程

在 k8s 普及之前，Node.js 的进程守护需要借助一些第三方工具，比较知名的比如 forever 和 pm2。使用这些工具会占用一些额外的机器资源（cpu、内存），借助 k8s 探针完全可以取代它们。

未来云提供了两种存活检查的探针：Http 和 TCP。

Http 探针本质上是向某个接口发起 Get 请求，响应成功状态码代表服务健康，否则判定为坏死重启 pod。对于 Node.js 来说就相当于一次请求，所以需要 Node.js 提供一个专用的接口比如/health，需要额外工作，并且这个接口不应该记录日志。

TCP 探针本质上是尝试与容器建立 socket 连接，成功代表服务存活，否则判定为坏死重启 pod，对 Node.js 服务本身没有依赖和影响。

Http 探针由于发起的是一个真实请求，所以通用性更强，但是需要额外的工作。

如果 Node.js 上层有额外的一层反向代理比如Nginx，那么一定不要使用 TCP 探针。因为 Nginx 本身就能够建立 TCP 连接，所以如果用 TCP 探针的话检测结果永远是健康的。

数据中台的 Node.js 服务每个 pod 都是单核，没有起多进程，也就没有使用反向代理的必要性，所以最终使用 TCP 探针做存活检测。

日志管理

与 Java 服务的日志一样，Node.js 服务的日志也是 ELK 一把梭。需要注意两点：

• 与 Java 后端的日志串联。
  Node.js 与 Java 后端约定一个日志串联的规范，Node.js 向 Java 发起的请求头中携带一个额外字段 x-trace-id，值为 Node.js 生成的 requestId。

• 过期日志文件及时清理。
  Node.js 的日志文件以天为单位分割文件，每天都会创建几个单独的文件（errors/warnsing/infos/expcetions），如果不及时清理的话会把磁盘打爆进而造成服务重启，所以需要添加一个定时任务清理过期文件。

总结

现阶段的 Node.js 中间层刚起步，还比较轻量，以后还会遇到更多挑战。本文简单记录了一些搭建过程中的经验，有正面的可能也有反面的，欢迎指导。

下一篇会写一下目前接入的几个项目中 Node.js 中间层扮演的角色和具体做的事情，敬请期待。