基于flask的轻量级webapi开发入门-从搭建到部署
基于flask的轻量级webapi开发入门-从搭建到部署
注：本文的代码开发工作均是在python3.7环境下完成的。
关键词：python flask tornado webapi
在python虚拟环境中开发flask应用
参考：
Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境
关于Python3中venv虚拟环境
Flask框架web开发：零基础入门
如何在某.py文件中调用其他.py内的函数
Flask 路由
Flask解决跨域的问题
python3.3以上的环境中直接提供了venv模块创建虚拟环境，该模块代替了原virtualenv，建议直接使用python3最新版本。
虚拟环境创建示例
创建一个名为flask的虚拟环境，系统会创建一个flask文件夹，文件夹中包含了该版本python的依赖环境，里面有三个include,Lib,Scripts三个子文件夹。
python -m venv flask
进入Scripts文件夹，运行activate.bat激活虚拟环境（deactivate.bat关闭虚拟环境，ps环境中运行Activate.ps1激活）
activate.bat
激活虚拟环境后，可通过pip安装flask模块
pip install flask
在flask文件夹同级下，建立APP文件夹，在APP文件夹内新建 run.py 文件，创建一个Hello Word的flask服务，完整代码如下：
from flask import Flask # 引用flask库
app= Flask(__name__)
# 定义路由
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello,World!'
if __name__=="__main__":
app.run(debug=True,port=8080) # 开启调试模式，程序访问端口为8080
运行 run.py
python run.py
在浏览器中访问：http://127.0.0.1:8080/ ,成功后返回 Hello,World!
利用tornado和nginx将程序部署在生产环境服务器上
参考：
将Flask应用程序部署在nginx,tornado的简单方法
windowsServer环境下的flask+nginx部署方案
Windows 下Flask Nginx Tornado 协同工作的简单例子
安装 tornado
pip install tornado
在 run.py 同级目录下创建 tornado_server.py 文件，作用是托管app.py。同时将 app.py 中的端口号去掉，在 tornado_server.py 中定义访问端口号。 tornado_server.py 代码如下：
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from run import app # 这里和run.py对应
http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000) #flask默认的端口
IOLoop.instance().start()
运行 tornado_server.py
python.exe tornado_server.py
配置nginx
如果之前启动了nginx，在cmd中批量杀死所有nginx进程
taskkill /fi "imagename eq nginx" /f
配置nginx中的反向代理，使其指向tornado_server.py中的地址和端口
server {
listen 80;#端口
server_name 123.123.123.123;#公网的ip地址，也可以是你没有加www的网址
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
#location /test {
# root C:\python\workspace;
# index test.html;
#}
#error_page 404 /404.html;
# redirect server error pages to the static page /50x.html
#
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
# proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80
#
location / {
proxy_pass http://localhost:5000;#所有访问80端口的，都会转到5000端口
}
启动 nginx ，访问ngix提供的80端口
start nginx
python 虚拟环境迁移
方法有几种，生成环境服务器可以连接互联网的情况下，推荐使用requirements.txt方式
- 激活开发虚拟环境，执行命令，将包依赖信息保存在requirements.txt文件中
pip freeze > requirements.txt
- 在生产环境服务器建立虚拟环境，利用requirements.txt文件还原依赖包
pip install -r requirements.txt
生产服务器中的虚拟环境如果是开发环境的拷贝，最好先pip uninstall -ry requirements.txt，再pip install -r requirements.txt
利用nssm将python程序封装成windows服务
参考：
使用nssm部署windows服务启动应用
定时启动多个cmd的python程序，并且批处理关闭各个程序，一键启动conda虚拟环境和运行多个python
将python脚本文件封装成bat文件，如 run.bat
E:\develop\py3fcapi\flask\Scripts\activate.bat && python E:\develop\py3fcapi\app\tornado_server.py
利用nssm将bat文件封装为windows服务,可以在生产环境中更好的运行。nssm安装配置见参考文档。
