摘要: 让人 阅读全文
posted @ 2018-08-29 18:17 igoodful 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点多 阅读全文
posted @ 2018-08-29 18:03 igoodful 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点多 阅读全文
posted @ 2018-08-29 16:02 igoodful 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 天他 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:55 igoodful 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点多 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:48 igoodful 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 花海 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:40 igoodful 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where / group by / order by 涉及的列上建立索引。 1、索引失效情况。 SQL什么条件会使用索引? 当字段上建有索引时,通常以下情况会使用索引: INDEX_COLUMN = ? INDEX_COLUMN > ? IND 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:34 igoodful 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、客户端分担。 1、大量的复杂的运算放在客户端处理。 什么是复杂运算,一般我认为是一秒钟CPU只能做10万次以内的运算。如含小数的对数及指数运算、三角函数、3DES及BASE64数据加密算法等等。如果有大量这类函数运算,尽量放在客户端处理,一般CPU每秒中也只能处理1万-10万次这样的函数运算,放 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:27 igoodful 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化: 一、表设计优化。 1、适当的反范式。范式化的更新操作通常比反范式化要快,范式化设计的缺点是通常需要关联。反范式的优点:避免关联,避免了随机I/O,能使用更有效的索引策略。 2、合适的索引。 3、大字段用垂直拆分。 4、大表用水平拆分。 5、抛弃外键。 6、合适的数据类型。 二、sql语句优化 阅读全文
posted @ 2018-08-29 15:20 igoodful 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法 阅读全文
posted @ 2018-08-29 09:36 igoodful 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑