mongodb的collection方法

 

 

 

方法名	描述
db.collection.aggregate()	聚合，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果
db.collection.bulkWrite()	批量写入
db.collection.createIndex()	创建一个集合索引
db.collection.count()	返回集合总数或匹配查询的结果集总数
db.collection.deleteOne()	删除集合中的一个文档
db.collection.deleteMany()	删除集合中的多个文档
db.collection.dataSize()	返回集合的大小
db.collection.distinct()	返回具有指定字段不同值的文档（去除指定字段的重复数据）
db.collection.dropIndex()	删除一个集合中的指定索引
db.collection.dropIndexes()	删除一个集合中的所有索引
db.collection.drop()	删除当前数据库中的collection集合
db.collection.explain()	返回各种方法的查询执行信息
db.collection.ensureIndex()	已过时，现使用db.collection.createIndex()
db.collection.findOne()	查询单条数据
db.collection.findOneAndReplace()	查询单条数据并替换
db.collection.findOneAndDelete()	查询单条数据并删除
db.collection.findOneAndUpdate()	查询单条数据并更新
db.collection.find()	查询集合，无参数则查询所有，并返回一个游标对象
db.collection.findAndModify()	查询并修改
db.collection.getIndexes()	返回当前集合的所有索引数组
db.collection.group()	提供简单的数据聚合功能
db.collection.isCapped()	判断集合是否为定容量
db.collection.insert()	在当前集合插入一条或多条数据（或叫文档）
db.collection.insertMany()	在当前集合插入多条数据
db.collection.insertOne()	在当前集合插入一条数据
db.collection.reIndex()	重建当前集合的所有索引
db.collection.renameCollection()	重命名集合名称
db.collection.replaceOne()	替换集合中的一个文档（一条数据）
db.collection.remove()	从当前集合删除数据
db.collection.save()	已插入数据更新
db.collection.stats()	返回当前集合的状态
db.collection.storageSize()	返回当前集合已使用的空间大小
db.collection.totalSize()	返回当前集合的总占用空间，包括所有文件和所有索引
db.collection.totalIndexSize()	返回当前集合所有的索引所占用的空间大小
db.collection.updateMany()	修改集合中的多条数据
db.collection.update()	修改集合中的数据
db.collection.updateOne()	修改集合中的一条数据
db.collection.validate()	执行对集合验证操作

 

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获取集合详情：db.iphone.stats()：

        mongodb的每一个集合（table）对应着一个物理文件（dbpath/database_name/collection/xxx-yyy.wt），如何查看某个集合对应的物理文件名称呢？这个与mysql开启了innodb_file_per_table=1一致，均是一个表对应着一个物理文件，方便管理：

 

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glc-test:PRIMARY> db.iphone.stats()

        "ns" : "apple.iphone",
        "uri" : "statistics:table:apple/collection/29-3120963922244296583",
               


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获取集合和索引详情：db.collection_name.stats({indexDetails:true})

 

     获取集合中索引对应的物理文件（dbpath/database_name_index/xxx-yyy.wt）：

 

 "fetch_time_1_creation_time_1" : {
                        "metadata" : {
                                "formatVersion" : 8,
                                "infoObj" : "{ \"v\" : 2, \"key\" : { \"fetch_time\" : 1, \"creation_time\" : 1 }, \"name\" : \"fetch_time_1_creation_time_1\", \"ns\" : \"eagle.weibo\" }"
                        },
                        "type" : "file",
                        "uri" : "statistics:table:eagle/index/307-3120963922244296583",
                        "LSM" : 。。。。。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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