java8_Stream

什么是 Stream

  • Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。
  • Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。
  • 简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
  • 注意
    • Stream 自己不会存储元素。
    • Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
    • Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream 的三个操作步骤

  • 创建 Stream :一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
  • 中间操作:一个中间操作链,对数据源的的数据进行处理
  • 终止操作:一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果。

创建Stream

  • Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法
    • default Stream stream() : 返回一个顺序流
    • default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
    /**
     * Collection 提供了两个方法  stream() 与 parallelStream()
     */
    List<String> stringList = new ArrayList<>();

    /**
     * 获取一个顺序流
     */
    Stream<String> stream1 = stringList.stream();

    /**
     * 获取一个并行流
     */
    Stream<String> stream2 = stringList.parallelStream();

由数组创建流

  • Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流
    • static Stream stream(T[] array): 返回一个流
  • 重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
    • public static IntStream stream(int[] array)
    • public static LongStream stream(long[] array)
    • public static DoubleStream stream(double[] array)
    /**
     * 通过 Arrays.stream() 创建一个流。
     */
    Integer[] nums = new Integer[10];
    Stream<Integer> stream3 = Arrays.stream(nums);

由值创建流

  • 可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
  • public static Stream of(T... values) : 返回一个流
    /**
     * 通过Stream 类中的静态方法 of()
     */
    Stream<Integer> stream4 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

由函数创建流:创建无限流

  • 可以使用静态方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 创建无限流。
  • 迭代
    • public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
    /**
     * 创建无限流:迭代
     */
    Stream<Integer> stream5 = Stream.iterate(0,x->x+2).limit(10);
    stream5.forEach(System.out::println);
  • 生成
    • public static Stream generate(Supplier s)
     /**
     * 创建无限流:生成
     */
    Stream<Double> stream6 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
    stream6.forEach(System.out::println);

Strame 中间操作

  • 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理,而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”

  • 筛选与切片
方法 描述
filter(Predicate p) 接收Lambda,从流中排除某些元素。
distinct() 筛选,通过流所生成的元素的hashCode()和equals()取出重复元素。
limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量。
skip(long n) 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补。

- 映射
方法 描述
map(Function f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunctionf) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流

- 排序
方法 描述
sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排序
sorted(Comparator comp) 产生一个新流,其中按比较器顺序排列

Stream 的终止操作

  • 终止操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如: List、 Integer,甚至是 void 。

  • 查找与匹配
方法 描述
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMacth(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMacth(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中的最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代--它帮你把内部迭代做了)

- 规约
方法 描述
reduce(T iden,BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回T。
reduce(BinaryOperator b) 可以将流中的元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional
/**
 * reduce 操作,将流中的数据累加
 */
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Optional<Integer> sum = list.stream().reduce((x, y)->x+y);
Integer sum1 = list.stream().reduce(0,(x,y)->x+y);

- 收集
方法 描述
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现,用于给Stream 中的元素做汇总的方法。

  • Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、 Set、 Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
方法 返回类型 作用
toList List 把流中元素收集到List
toSet Set 把流中元素收集到Set
toCollection Collection 把流中元素收集到创建的集合
counting Long 计算流中元素的个数
summingInt Integer 对流中元素的整数属性求和
averagingInt Double 计算流中元素Integer属性的平均值
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集流中Integer属性的统计值。如:平均值
joining String 连接流中每个字符串
maxBy Optional 根据比较器选择最大值
minBy Optional 根据比较器选择最小值
reducing 归约产生的类型 从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中元素逐个结合,从而归约成单个值
collectingAndThen 转换函数返回的类型 包裹另一个收集器,对其结果转换函数
groupingBy Map<K, List> 根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V
partitioningBy Map<Boolean, List> 根据true或false进行分区
posted @ 2017-10-22 17:21  ifreeky  阅读(219)  评论(0编辑  收藏  举报