摘要:
三、可视化分析 各个时间段单车的租赁变化 考虑到在所给的变量中,时间变量比较多,因此首先考虑各个时间段,单车的租赁情况。 首先看看,2011年和2012年,两年中每个月平均使用情况 明显能够看到,在2012年,共享单车的使用情况明显好于2011年,我们可以这么认为,共享单车在出现之初,使用量以及普及 阅读全文
摘要:
一、问题说明 共享单车在国内发展时间虽然不算长,但是在国外已经发展不算短了。单车共享系统是一种租赁自行车的方法,使用者租车及还车是通过各个站点网络自动完成,便利大家的生活,本数据来源于Kaggle比赛,本文的目的在于记录数据分析的学习历程。 数据变量说明: datatime 日期+时间 season 阅读全文
摘要:
--数据来源kaggle比赛 本文仅就学习的机器学习算法进行简单的实践。 一、问题及数据导入 显然,目的肯定是根据现有的数据,来对房价进行预测了,本数据变量较多,这里不再一一叙述,官网下载的数据又对变量进行描述。 首先导入基本的库 接下来导入数据 简单的查看下数据 然后,我们先给出y_train的值 阅读全文