摘要：
三、可视化分析 各个时间段单车的租赁变化 考虑到在所给的变量中，时间变量比较多，因此首先考虑各个时间段，单车的租赁情况。 首先看看，2011年和2012年，两年中每个月平均使用情况 明显能够看到，在2012年，共享单车的使用情况明显好于2011年，我们可以这么认为，共享单车在出现之初，使用量以及普及 阅读全文
摘要：
一、问题说明 共享单车在国内发展时间虽然不算长，但是在国外已经发展不算短了。单车共享系统是一种租赁自行车的方法，使用者租车及还车是通过各个站点网络自动完成，便利大家的生活，本数据来源于Kaggle比赛，本文的目的在于记录数据分析的学习历程。 数据变量说明： datatime 日期+时间 season 阅读全文
摘要：
--数据来源kaggle比赛 本文仅就学习的机器学习算法进行简单的实践。 一、问题及数据导入 显然，目的肯定是根据现有的数据，来对房价进行预测了，本数据变量较多，这里不再一一叙述，官网下载的数据又对变量进行描述。 首先导入基本的库 接下来导入数据 简单的查看下数据 然后，我们先给出y_train的值 阅读全文