摘要：
在设计分布式系统时，通常要考虑到 数据的一致性（consistency）、系统的可用性（availability）、以及分区容忍性（ partition tolerance）。即CAP定理。 阅读全文
摘要：
我们知道像django，flask，tornado这些web 应用框架(web framework) 负责数据库连接存取，
页面、数据的生成，session的管理, url dispatch等。也就是说，这些web应用框架主要在做访问资源、处理资源的事情。
那么建立链接、接收请求、构建响应 中这些相对底层的事情——对http 协议的处理是谁来做的呢？是http服务器。
那么http服务器如何与web 应用之间框架沟通呢？这就需要WSGI了。 阅读全文
我们知道像django，flask，tornado这些web 应用框架(web framework) 负责数据库连接存取，
页面、数据的生成，session的管理, url dispatch等。也就是说，这些web应用框架主要在做访问资源、处理资源的事情。
那么建立链接、接收请求、构建响应 中这些相对底层的事情——对http 协议的处理是谁来做的呢？是http服务器。
那么http服务器如何与web 应用之间框架沟通呢？这就需要WSGI了。 阅读全文
摘要：
一、memcached安装memcached依赖$ sudo apt-get install libevent-dev安装memcached服务$ sudo apt-get install memcached二、启动启动之前$ free查看空闲内存主要关心第三行，-/+ buffers/cache中... 阅读全文
摘要：
为了在后台运行任务，我们可以使用线程(或者进程)。
使用线程(或者进程)的好处是保持处理逻辑简洁。但是，在需要可扩展的生产环境中，我们也可以考虑使用Celery代替线程。
Celery是什么？
Celery是个异步分布式任务队列。
通过Celery在后台跑任务并不像用线程那么的简单，但是用Celery的话，能够使应用有较好的可扩展性，因为Celery是个分布式架构。下面介绍Celery的三个核心组件。
生产者(Celery client)。生产者(Celery client)发送消息。在Flask上工作时，生产者(Celery client)在Flask应用内运行。
消费者(Celery workers)。消费者用于处理后台任务。消费者(Celery client)可以是本地的也可以是远程的。我们可以在运行Flask的server上运行一个单一的消费者(Celery workers)，当业务量上涨之后再去添加更多消费者(Celery workers)。
消息传递者(message broker)。生产者(Celery client)和消费者(Celery wor 阅读全文