06 2022 档案
摘要:前言 在上个实验 Hyperledger Fabric 多组织多排序节点部署在多个主机上 中,我们已经实现了多组织多排序节点部署在多个主机上,但到目前为止,我们所有的实验都只是研究了联盟链的网络配置方法(尽管这确实是重难点),而没有考虑具体的应用开发。本文将在前面实验的基础上,首先尝试使用 Go 语
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最新评论
- 1. Re:label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
- @丿风色幻想 好的,谢谢博主大佬的解答...
- --净乐思
- 2. Re:label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
- @净乐思 太久记不清了,应该大部分系统生成的,能正常运行就好啦...
- --丿风色幻想
- 3. Re:label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
- @丿风色幻想 感谢大佬您的解答,请问_wsgi.py必须包含哪些内容啊,是否需要根据自训练的后端模型来重新编写。看了labelstudio官方仓库_wsgi.py中没有像您写的这么多。...
- --净乐思
- 4. Re:label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
- @净乐思 python: can't open file './model/_wsgi.py': [Errno 2] No such file or director 请问labelstudio需要的...
- --丿风色幻想
- 5. Re:label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
- @净乐思 博主你好, 1.官方的mmdetection中没有model和checkpoints文件夹啊, cp: cannot stat ‘./mmdetection/model/’: No such...
- --丿风色幻想