摘要：
准备数据 !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip \ -O /tmp/horse-or-human.zip 该目 阅读全文
摘要：
卷积神经网络 抓住它的核心思路，即通过卷积操作缩小了图像的内容，将模型注意力集中在图像特定的、明显的特征上。 max pooling - 增强特征，减少数据 实现 在下面的代码中模型在训练数据上的精度可能上升到93%左右，在验证数据上可能上升到91%。 这是朝着正确方向取得的显著进步! 试着运行更多 阅读全文
摘要：
让我们来看这样一个场景，让计算机识别不同的服装用品（有提包、鞋子、裤子等10类物品）。我们将用包含10种不同类型的物品图片的数据集来训练一个神经元网络，实现分类。 数据导入 首先通过tf.keras的API可以直接获得Fashion MNIST数据集。 在mnist对象上调用load_data方法会 阅读全文
摘要：
学习目的 了解机器学习的一些基础功能，一些基础用法，然后在我们的实际工作中创造出更多的火花。 环境准备 环境话有很多，我在学习的这个慕课的实验室、谷歌实验室。还有腾讯实验室都可以用来做，也非常方便，本地环境搭建也是非常的方便，但是在训练数据多的时候，那就非常的慢。 这些实验室提供强大的算力，最主要的 阅读全文