02 2021 档案
摘要：学习笔记： 极客时间 - 从O开始做增长：从0到1的增长实战方法论 https://time.geekbang.org/column/intro/165 学习，真的不是一件容易的事情。 开篇 我想要分享给你的是一套可以成功复制的增长思路和实践技巧。 增长小白如何“弯道超车” “最终为用户，简单却有效
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摘要：Coupon ：优惠券 The coupon is not valid if detached. Tear off this coupon and use it to get 25p off your next jar of coffee. Offer 特价 Special offer - comp
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摘要：准备数据 !wget --no-check-certificate \ https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip \ -O /tmp/horse-or-human.zip 该目
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摘要：卷积神经网络 抓住它的核心思路，即通过卷积操作缩小了图像的内容，将模型注意力集中在图像特定的、明显的特征上。 max pooling - 增强特征，减少数据 实现 在下面的代码中模型在训练数据上的精度可能上升到93%左右，在验证数据上可能上升到91%。 这是朝着正确方向取得的显著进步! 试着运行更多
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摘要：让我们来看这样一个场景，让计算机识别不同的服装用品（有提包、鞋子、裤子等10类物品）。我们将用包含10种不同类型的物品图片的数据集来训练一个神经元网络，实现分类。 数据导入 首先通过tf.keras的API可以直接获得Fashion MNIST数据集。 在mnist对象上调用load_data方法会
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摘要：学习目的 了解机器学习的一些基础功能，一些基础用法，然后在我们的实际工作中创造出更多的火花。 环境准备 环境话有很多，我在学习的这个慕课的实验室、谷歌实验室。还有腾讯实验室都可以用来做，也非常方便，本地环境搭建也是非常的方便，但是在训练数据多的时候，那就非常的慢。 这些实验室提供强大的算力，最主要的
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摘要：学习英语听力部分。 第一听什么内容 主要是听一些脱口秀，还有一些Coach Shane, Lisa美语，Rechels English。这些资源在B站上都有，第一个脱口秀资源，看一个崔娃的脱口秀，第2个科技圈了就是叫daily English，lisa美语就是专门纠正发音的。还有一个就是美剧，像生活
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摘要：我对于线程这部分知识比较薄弱，并发是一个复杂的问题，在测试过程中很少用到这个知识点。 由于全局解释器锁 （GIL），CPU 绑定任务不适合 Python 线程。Python 中的并行计算应在多个进程（而不是线程）中完成。 实例： 工作线程从队列中获取目录名称， 然后递归查找其中的所有文件并返回结果
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摘要：1. 安装Charles https://www.charlesproxy.com/download/ 官网linux macos windows都有。 2. 配置网络和其他 https://www.jianshu.com/p/9822e3f28f0a 我就不冷炒饭了， 这里有很多详细的教程。 主要
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摘要：环境部署，以及使用的问题， 有没有想过直接在用云创建一个自动化测试框架，动态的分配资源？ 可以利用利用 OpenStack，Ubuntu，KVM等开源项目构造了云计算软件测试平台。 云计算软件测试平台是一个复杂的软件、硬件和服务的综合体，不同的云测试平台设计和实现的重点也不相同。 需求 可移植性高
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摘要：是计算一个数的商和余数的时候，发现基础的内建函数还没有掌握，今天空了来补一下。以下的列子均是在Python3里面支持的。 那就从第一个开始求余数和商开始吧。 数字有关 数字计算 divmod python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b,
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摘要：记一次二次开发Spring项目的，用vscode配置环境过程。因为vscode是用json文件保存的配置。好多都过时了。强行提笔记录一下 安装组件 一个java， 一个spring boot 安装Maven和Java java这个简单 https://java.com/zh_CN/download/
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摘要：音频质量评估-1：之前主要学习了音视频的编码和解码原理，和测试音频质量的方法。接下来继续学习下当前 短视频 领域的 视频质量测试方法。 算法了解 可以参考python的 scikit-image这个库。里面有很很多算法。 PSNR 用于表示信号的最大可能功率与影响信号表示的保真度的腐蚀噪声功率之间的
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摘要：原理 音频的原理 把模拟信号转变成 数字信号，前者是连续的，后者离散的。因此有DAC和ADC。 需要关注的三个指标，这三个指标决定音频的质量 比特率：表示经过编码（压缩）后的音频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，单位常为kbps。 这个数字越大音频质量越好，但是数据文件就越大。 响度和强度：声音的主
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摘要：List 对象的C结构 CPython 中的列表对象由以下 C 结构表示。ob_item是指向列表元素的指针列表。分配的是内存中分配的插槽数。 typedef struct { PyObject_VAR_HEAD PyObject **ob_item; Py_ssize_t allocated; }
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摘要：先抛出个问题 我们为什么要测试大数据 什么大数据测试 大数据测试可以定义为涉及检查和验证大数据应用程序功能的过程。大数据是传统存储系统无法处理的大量数据的集合。 策略 测试处理数 TB 数据的应用程序将从一个全新的级别和开箱即用思维中学习技能。质量保证团队关注的核心和重要测试基于三种方案。即 批处理
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摘要：Apache JMeter ™是开源软件，是一个 100% 纯 Java 应用程序，旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初设计用于测试 Web 应用程序，但后来扩展到其他测试函数。 功能预览 能够加载和性能测试许多不同的应用程序/服务器/协议类型： Web - HTTP、HTTPS（Java、Nod
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摘要：github playwright Guide API 提供同步（阻塞）API 和异步 API。它们在功能方面是相同的，并且仅在使用 API 的方式上有所不同。 from playwright import sync_playwright with sync_playwright() as p: f
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摘要：场景就是要解决的问题，就是把B分支的一个commit，单独merge到A分支上面去。 思路是生成一个patch，然后把这个patch应用到要merge的分支。 有2种方式，一种是git format-patch，然后用 git am 应用。还有一种就是git diff, 切换分支后，git appl
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摘要：MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 分布式计算的优点 可靠性（容错） ： 分布式计算系统中的一
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摘要：构建流 gRPC 利用 HTTP/2的双向通信特性实现了连续的消息交换，实现了双向流。 数据流是什么？ 流数据有各种各样的场景用法。一种是，当事件发生时，有一种方法可以不断发出描述事件的消息。例如，当数据被添加到数据库中时，数据库希望将“数据添加”事件通知相关方。或者当股票价格发生变化时，证券交易所
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摘要：什么是gRPC gRPC 已经成为实现需要大规模快速运行的分布式软件系统的一项重要技术。简而言之，gRPC 是一个 API 框架，它允许一个程序在互联网上的一个位置传递数据到另一个位置的另一个程序中的独特函数进行处理。 其他 API 框架(如 REST)通常使用基于文本的格式(如 JSON 或 XM
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摘要：前面2篇介绍了 gRPC 的关键概念以及演示程序。了解工作的基础知识后， 将了解 k8s 在其容器运行时接口技术。 gRPC的应用范围 自从2015年作为开源项目发布以来，gRPC 在大大小小的企业中都取得了成长。然而，尽管 gRPC 作为一种服务器端技术很受欢迎，但它在面向公众的 api 中几乎没
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摘要：由来 数据结构的服务器， 引用官方的一段话。 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Ke
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摘要：前面学习了一些基础的命令，以及对常用数据类型的命令的学习。 今天学习下redis的常见特性。 Redis 发布订阅 Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道
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摘要：Redis 数据备份与恢复 备份 127.0.0.1:6379> SAVE OK 备份还有一个在后台执行bgsave 127.0.0.1:6379> BGSAVE Background saving started 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。 安装目录可以用 con
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摘要：今天就来一小点知识。首先是一个python的库，还有一个是自己最近遇到的一件小事。 Pysnooper slogan就是 不要再使用打印机进行调试。 https://github.com/cool-RR/PySnooper Python 代码不能按预期运行时，或者想检查程序是否正确运行时，可以使用带
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摘要：怎样成为一个高手分4部分，第1部分是什么是练习，第2部分是怎么去练习？第3部分是那些过程中需要什么，第4部分就是怎样构建的自己的一个认知。 https://m.igetget.com/share/course/article?id=dA5eO3NDrGk8KP50mV2oxp9MRBzQPy 什么是
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摘要：中间件是什么 中间件是计算机软件，它为操作系统以外的软件应用程序提供服务。它可以被描述为“软件粘合剂”。 中间件使软件开发人员更容易实现通信和输入/输出，因此他们可以专注于应用程序的特定用途。作为解决如何将新的应用程序与旧的遗留系统联系起来的问题的一种方法，它在20世纪80年代获得了普及，尽管这个术
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摘要：全文搜索是什么 全文搜索引擎就是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。 ES是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式的、支持多租户的全文搜索引擎，该引擎具有 HTTP web 界
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摘要：安装 https://golang.google.cn/dl/ 测试安装成功go version， 查看当前安装的版本 (base) ➜ Golang go version go version go1.15.6 darwin/amd64 Hello World vi hello.go创建一个后缀为
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摘要：业务的规则和验证占据了客户提供的需求的很大一部分。当我们观察这些需求是如何通过业务分析师或客户来表达和传达给整个项目团队的时候，我们就会知道大多数这样的业务规则和逻辑是以一个逻辑程序流程图来表达的。 复杂需求的逻辑程序流程图由许多分支、节点和决策框组成。希望测试人员能够覆盖所有这些分支，触及这样一个
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摘要：前一篇文章已经介绍过如何安装和使用 Docker。今天来实际操作下，安装tomcat和nginx。 拉取第一個docker鏡像 docker pull hello-world 拉取一个镜像 可以配置国内的一些镜像源，这样速度快多了。 https://hub-mirror.c.163.com http
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摘要：学习英语的过程这个阶段第1个是摆脱中文的思想，有中文的思想的话，主要是对一个东西你不要去翻译成中文。有个画面给你说，而且他也不可能会想到是苹果的apple，也想再生一个，苹果的本来是什么样子的，它外观是什么样子的，那可能是一个有青色的有红色的，种在树上的。那个apple直接说apple，你就知道它是
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摘要：哦，不对下面才是正文。 2012年没有几天就要到2021。借此机会，在这里做一个简单的总结。对过去的自己的工作、生活、以及个人成长的一个梳理。 工作 在工作上的话，公司在组织架构重组，然后在这个情况下自己有了一个机遇，然后带领一个小团队。比较幸运的是领导给了我非常多的一些自由度，就是可以用自己的想法
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摘要：首先感谢 stormzhang 的一个跨年分享，以及连麦中禅叔、冯大的经验一些分享。 昨晚看 stormzhang 跨年直播，从晚上9:00开始，持续到凌晨1点50左右，然后将近5个小时的一个直播，到因为中途耳机没电了，然后我洗漱之后就去睡觉了。今年不再是陪跑，然后中了一个奖，这个奖虽然金额不是很高
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摘要：初尝互联网 谈一谈最近去互联网公司目前的一个感受。 首先是舒适度，在之前我是在一家外企做的传统行业的一个东西，因为基本上就是965这种情况，没有说加班，所以说是非常轻松的。然后突然去互联网公司，每天晚上加到9:00，还有就是回来的通勤路程非常远，来回将近三个小时，然后上一家公司和互联网相比，不管是从
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摘要：2021年已经过去两周了，在网上看了，大家对20201年头两周，其实和之前也是一样的，没什么改变。一切都是老样子的，一切都是和往年一样的。 看了和菜头的文章，里面提到了，有一句非常好的地方就是， 没有任何一种道理说，每年只要新年一到，一切就可以翻篇，大家可以重新来过。这是地球，这是生活，不是个游戏，
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