性能测试名词及原因~

性能测试最基本要考虑以下几点：

1、时间特性，主要指的是软件产品的事物响应时间（用户发出请求到收到应答的这段时间）

2、资源利用率，包括：cpu、内存、网络、硬盘、虚拟内存（如Java虚拟机）

3、服务器可靠性，指服务器能在相对高负载情况下持续的运行

4、可配置优化性，指服务器配置优化、业务逻辑优化、代码优化等

性能指标：

1、响应时间

响应时间是最能反应服务器性能的指标之一，也是用户最关心的业务体验。比如登录某个商城网站时，只消耗1s钟。在进行性能测试时，是通过对事务响应时间（Transaction Response Time）来分析服务器的响应速度。
（一般响应时间在3s内，用户会感觉比较满意。在3s~8s之间用户勉强能接受，大于8s用户就可能无法接受，从而刷新页面或者离开，仅供参考）

2、吞吐量

吞吐量表示单位时间内能够完成的事务数量，因此也被称为每秒事务数（Transaction Per Second），计算方式是完成的事务数除以时间。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间

QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量

并发数： 系统同时处理的request/事务数

响应时间：  一般取平均响应时间

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间    或者   并发数 = QPS*平均响应时间

3、服务器资源占用

服务器资源占是指在负载情况下，系统的资源利用率。资源占用越低，说明系统越优秀。例如，cpu的占用率、内存使用率、查询Cache命令率、磁盘I/O读写速率等。

一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

总结：

1、硬件上的性能瓶颈：

一般指的是CPU、内存、磁盘读写等的瓶颈，为服务器硬件瓶颈。

2、应用软件上的性能瓶颈：

一般指的是服务器操作系统瓶颈（参数配置）、数据库瓶颈（参数配置）、web服务器瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置）等

3、应用程序上的性能瓶颈：

一般指的是开发人员，开发出来的应用程序（如sql语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。

4、操作系统上的性能瓶颈：

一般指的是Windows、linux等操作系统，如出现物理内存不足时，或虚拟内存设置不合理（虚拟内存设置不合理，会导致虚拟内存的交换率大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，可以认为在操作系统上出现了性能瓶颈）。

5、网络设备上的性能瓶颈：

一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。

性能瓶颈原因定位十分复杂，需抽丝剥茧逐一排除，以上信息仅供参考。