说明：《基于行块分布函数的通用网页正文抽取》是哈尔滨工业大学信息检索研究中心陈 鑫 (Xin Chen) 的研究成果，详细看这里：http://code.google.com/p/cx-extractor/ ，完整算法及C#实现从这里下载：https://files.cnblogs.com/ideas/TextExtractor.rar
看了这个算法之后，对网页内容的抓取，很有启发。如果要实现抓规则的通用性，就得找出网页大众化的设计规律。比如新闻，首先仿照该算法去除所有html标签，然后提取body内的文本。一般情况下，标题都会占用单独的一行，所以就可以使用“行文本”与title对比，如果该行内容与title开头一样，则可以认为是网页标题开发。而新闻的发布时间的位置大部分是放在标题与正文之间，所以这样就可以从标题往后解析，如果“行文本”包含有时间格式的文本，即可认定是发布时间。新闻其它字段提取方法类似。
如何判断一个URL是否是新闻最终页？可以使用机器学习的方法，使用上面方法提取新闻正文，如果成功，则解析该URL转换为正则，然后拿该正则去匹配其它的URL，如果成功数超过一定的阀值，则认为是新闻最终页。
如何判断一个URL是否是新闻列表页？根据新闻最终页引用地址判断，如果最终页来源于某个网页的数量超过一个阀值，则认为该页是新闻列表页。
另外今天发现.net使用正则\w匹配的结果竟然把中文字符也给算进去了。不知何解。
