python操作MongoDB、MySQL、Postgres、Sqlite、redis实例
总结:除了MongoDB、redis,其他三个数据库用python来操作其实是差不多的。所有例子都很简单,实际生产环境中的数据库操作远比这复杂得多,命令也比我例子中的多得多,我这里高级一点的用法就是批量插入了。所以大型团队中都需要有一个对sql非常熟悉的人(DBA?我觉得应该不算吧,DBA可能对于大型数据公司是有必要的,对于普通产品或者团队来说,需要一个熟悉数据库的人就够了),因为每个sql其实都有很多高级技巧的,这个就不在本文范围内了。
测试人员py操作数据库有几个目的:模拟环境、接口测试结果校验。
这几个重点是在学习过程中需要关注的:
1、了解python对应的数据库操作库的基础知识,比如如何参数化、如何执行sql命令之类。
2、了解各个数据库的操作语句,其实不同数据库都是有所不同的。
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= 0 ) and (count % 100 = = 0 ): print count strSql = strSql.rstrip( ',' ) mysqlcur.execute(strSql) mysql.commit() # print 'cost %s ' %(time.time() - begin) #还原sql语句前部分 strSql = head #不满足1000条数据,把后部的value数据接驳在最后 md5 = 'test' + hashlib.md5( str (i)).hexdigest()[ 0 : 6 ] le = hashlib.md5( str (i)).hexdigest()[ 0 : 6 ] nid = random.choice(( 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )) strSql + = '''('%s','%s',%s),''' % (md5,le,nid) count + = 1 #如果超过1000条数据就不执行了 if count > 1000 : break #---------关闭连接 mysqlcur.close() mysql.close() def postgrestest(): #---------连接 pg = psycopg2.connect(host = '172.22.31.40' ,port = '5360' , user = 'postgres' ,password = 'postgres' ,dbname = 'skylar' ) pgcur = pg.cursor() #---------删表 pgcur.execute( '''DROP TABLE ntf''' ) pg.commit() #---------建表 pgcur.execute( '''CREATE TABLE ntf (md5 char(32) PRIMARY KEY NOT NULL, le TEXT NOT NULL, nid INT NOT NULL, ADDRESS varchar(50), SALARY REAL);''' ) pg.commit() #---------INSERT pgcur.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('aa','aa','1')''' ) pgcur.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('bb','bb','1')''' ) pgcur.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('bb2','bb','2')''' ) pg.commit() #---------DELETE pgcur.execute( '''delete from ntf where md5='aa';''' ) pg.commit() #---------SELECT sql = pgcur.execute( '''SELECT * from ntf where le='bb' ''' ) one = pgcur.fetchone() print one all = pgcur.fetchall() print all #---------UPDATE pgcur.execute( '''update ntf set md5='cc' where md5='bb' ''' ) pg.commit() #---------批量增 count = 0 strSql = "" head = '''insert into ntf(md5,le,nid) values ''' strSql = head for i in range ( 2887122945 , 2887188479 , 1 ): #如果满足1000条数据则执行sql if (count ! = 0 ) and (count % 100 = = 0 ): print count strSql = strSql.rstrip( ',' ) pgcur.execute(strSql) pg.commit() # print 'cost %s ' %(time.time() - begin) #还原sql语句前部分 strSql = head #不满足1000条数据,把后部的value数据接驳在最后 md5 = 'test' + hashlib.md5( str (i)).hexdigest()[ 0 : 6 ] le = hashlib.md5( str (i)).hexdigest()[ 0 : 6 ] nid = random.choice(( 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )) strSql + = '''('%s','%s',%s),''' % (md5,le,nid) count + = 1 #如果超过1000条数据就不执行了 if count > 1000 : break #---------关闭连接 pgcur.close() pg.close() def sqlitetest(): #---------连接 sqlite = sqlite3.connect(os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[ 0 ])) + r "\sqlite.db" ) sqlitecursor = sqlite.cursor() #---------删表 sqlitecursor.execute( '''DROP TABLE ntf''' ) #用三引号而不是双引号或者单引号,原因是sql语句中可能会出现双引号或者单引号,为了避免混淆,建议用三引号 sqlitecursor.execute( '''VACUUM''' ) sqlite.commit() #---------建表 sqlite.execute( '''CREATE TABLE ntf (md5 char(32) PRIMARY KEY NOT NULL, le TEXT NOT NULL, nid INT NOT NULL, ADDRESS varchar(50), SALARY REAL);''' ) sqlitecursor.execute( '''VACUUM''' ) sqlite.commit() #---------INSERT sqlitecursor.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('aa','aa','1')''' ) sqlitecursor.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('bb','bb','1')''' ) sqlitecursor.execute( '''insert into ntf (md5,le,nid) values ('bb2','bb','2')''' ) ##压缩数据库 sqlitecursor.execute( "VACUUM" ) sqlite.commit() #---------DELETE sqlitecursor.execute( '''delete from ntf where md5='aa';''' ) #单引号最后记得加个空格或者分号,防止和三引号混淆 sqlitecursor.execute( '''VACUUM''' ) sqlite.commit() #---------SELECT sql = sqlitecursor.execute( '''SELECT * from ntf where le='bb' ''' ) one = sqlitecursor.fetchone() print one all = sqlitecursor.fetchall() #该例程获取查询结果集中所有(如果用过fetchone,则返回剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 print all #---------UPDATE sqlitecursor.execute( '''update ntf set md5='cc' where md5='bb' ''' ) sqlitecursor.execute( '''VACUUM''' ) sqlite.commit() sqlitecursor.close() sqlite.close() #---------批量增,把上面的sqlite.commit()、sqlite.close()去掉保留最后一份,也可以看成是批量操作 <br> def redistest(): #---------连接 r = redis.StrictRedis(host = '172.22.31.40' ,port = 6379 ,db = 15 ) #--------清空表 r.flushdb() #---------INSERT #操作string类型key r. set ( 'teststring' , '111' ) #set key values r.setnx( 'teststring' , '222' ) #增加时如果 key 已经存在,返回 0 r.setex( 'teststring1' , '100' , '200' ) #增加时设置ttl,单位是秒(有效期)#set key ttl values 等效于 r.set('teststring1', '200') r.expire('teststring1','300') #操作hashes 类型key r.hset( 'testhash' , 'email' , 'xxx@gmail.com' ) r.hset( 'testhash' , 'phone' , '123456' ) r.hset( 'testhash' , 'address' , 'xxxx' ) #同时设置多条内容 r.hmset( "testhash1" , { "email" : "xxx@gmail.com" , "phone" : "123456" , "address" : "xxxx" }) r.hsetnx ( 'testhash' , 'email' , 'yyy@gmail.com' ) #增加时如果 key 已经存在则失败,返回 0 r.expire( 'testhash' , '500' ) #设置key过期时间 #操作list类型 r.lpush( 'listtest' , '111111' ) r.lpushx( 'listtest' , '222222' ) #lpush在最前面添加元素,x则表示如果listtest存在才进行插入操作 r.lpushx( 'notexitlist' , '333333' ) r.lrange( "listtest" , 0 , 3 ) r.rpush( 'listtest2' , '111111' ) r.rpushx( 'listtest2' , '222222' ) #rpush在后面添加元素 #---------DELETE r.delete( 'teststring' ) #---------UPDATE r. set ( 'teststring' , 111 ) r. set ( 'teststring' , 333 ) #---------SELECT print r.mget( 'teststring' ) #返回stringkey内容 print r.hkeys( 'testhash' ) #返回返回单条hashkey集合 print r.hget( 'testhash' , "email" ) #返回单条指定的value print r.hgetall( "testhash" ) #返回所有hashkey内容,包括key、value print r.hmget( "testhash1" , ( "email" , "phone" )) #返回指定的value #配置redis print r.config_get( "maxmemory" ) print r.config_get( "timeout" ) # r.config_set("timeout",1) |
作者:肥狐
出处:http://idbeta.cnblogs.com/
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