卷积-01

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1.什么是卷积？为什么要卷？为什么要积？(举例画图说明；包含基本的图形卷积，图形卷积只写一个卷积后的值)
    卷积：一个弹簧，给它一个冲击，它会表现为震动。但是给它一个连续的变化的力，弹簧当下的震动即是过去所有震动的叠加。
    卷：翻转过来g(t)变成g(-t)
    积：累加
    卷积后的值：0x0 + 1x1 + 3x2 + 4x3 = 19

2.池化，写出两种池化。
	池化：降低特征空间的维度，只抽取局部最显著的特征
###最大池化：取最大的一个值  平均池化：全部相加再除以相加的个数( 2.5=(1+2+3+4)/4 )

3. 图像处理的方法。(画图)

4.点运算,为什么出现分段线性点变换？非线性点变换？

    分段线性点变换：扩展感兴趣的灰度范围，抑制不感兴趣的灰度区域。

    非线性点变换：不是对图像的整个灰度范围进行扩展，而是有选择的对某一灰度值范围进行扩展，其他范围的灰度值则有可能被压缩。

5.数学方法实现图像的平移矩阵,镜像矩阵和旋转矩阵。

平移

镜像

旋转

6.ahe算法是什么?为什么出现这个算法,它有什么缺点？为了改正这个缺点出现了什么算法,该算法是如何对这些缺点进行改进的？,该算法djtgc

  Ahe算法是自适应直方图均衡 该算法通过对局部区域进行直方图均衡。
    为什么会出现：原图像的灰度范围太小，所以要均衡化。 
    缺点：会过度放大图像中相对均匀区域的噪音 
为了改正这个算法出现了CLAHE算法，直方图修剪过程，用修剪后的直方图均衡图像时，图像对比度会更自然。

7举两个形态学操作，他们怎么来消除目标内和目标外的噪声孔洞？

目标内
  先膨胀再腐蚀
目标外
  先腐蚀再膨胀
先将图像进行膨胀，然后在对图片中需要消除的目标进行腐蚀

8如果我的卷积核比我的图片还大(卷积后图片不缩小),那该怎么办呢？什么叫边界复制，什么是镜像复制。
  对原图做边界复制

9中值滤波为什么在去除椒盐噪声方面，比均值滤波的效果更好？（在卷积中怎么表）
椒盐噪声：花椒和白盐 异常大或异常小的值
中值滤波取中间值

10.举几个基于边缘的分割方法的相关算子。举两个例子说明这些算子如何在数学上找到边缘？为什么它们的卷积和要拆成两个式子相乘。

    Canny算子，roberts算子，prewitt算子，sobel算子，LoG算子

   将卷积拆分成了 列卷积和行卷积 降低了计算量