摘要：
一、基本原理 在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。不确定性越大，熵就越大，包含的信息量越大；不确定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。 根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大。比 阅读全文
摘要：
Data Management Tools—>Sampling—>Creat Random Points Output Location为输出路径； Output Point Feature Class为输出随机点要素的名称； Constraining Feature Class为用于生成随机点的研 阅读全文
摘要：
栅格计算器能用好的话真的也是很强大 一，arcgis中栅格计算常用表达式（我自己遇到的差不多就这些） 1、将特定值（-9999）赋值为0 Con("raster" 9999,0,"raster") 2、将某一范围内（如小于0）赋值为0 Con("raster" <0,0,"raster") 3、将特 阅读全文