Python调用百度地图和高德地图API批量获取国内城市地址经纬度坐标

1 数据准备

经过尝试，百度地图API需要输入城市中文名称才能获取对应经纬度坐标，因此先将英文的城市名称转为中文

一共347个城市

由于在测试过程中发现高德和百度地图API分别有几个城市的地址无法获取经纬度，但是恰好能够互补，因此使用两种API联合获取347个国内城市的经纬度

需要注意的是该经纬度不是WGS84经纬度，有一定偏差，但是关系不大。

2 高德地图API

1 先注册成为开发者

https://lbs.amap.com/

查看地理编码的输入和返回参数：

https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo

代码如下：

import requests
import json
import pprint
import pandas as pd
import csv
import pprint
 
key='**********' #填入自己的key
#构建函数
def getlnglat(address):
    url='https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
    params = {'key':key,
          'address':address}
    res = requests.get(url, params)
    json_data = json.loads(res.text)
    return json_data
 
#打开cs
inpath=r"H:\02Course\00DATA\表格\cityname.xlsx"
outpath=r"H:\02Course\00DATA\表格\citylnglat_Gaode.xlsx"
df = pd.read_excel(inpath,encoding = 'UTF-8')
df['lng'] = 'collng'#创建新列存放经度
df['lat'] = 'collat'#创建新列存放纬度
for i in df.values:
    b = i[2]  #第一列的地址 .strip("'")
    ind=i[0]
    print(b)
    json_data=getlnglat(b)
    i[7] = json_data['geocodes'][0]['location']#获取经纬度
    df['lng'][ind]=float(i[7].split(",")[0])#经度
    df['lat'][ind]=float(i[7].split(",")[1])#纬度
    pprint.pprint(json_data)
df.to_excel(outpath)

输出结果为：

3 百度地图API

参考另一篇文章：https://www.cnblogs.com/icydengyw/p/11795998.html

代码如下：

import requests,csv
import pandas as pd
import json
import requests
import json
import pprint
ak = '*******'#ak需要去百度地图申请
 
def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address={}&output=json&ak={}'.format(address,ak)
    res = requests.get(url)
    json_data = json.loads(res.text)
    return json_data
 
inpath=r'H:\02Course\00DATA\表格\cityname.xlsx'
outpath=r'H:\02Course\00DATA\表格\citylinlat_Baidu.xlsx'
df = pd.read_excel(inpath,encoding = 'UTF-8')
df['lng'] = 'collng'#创建新列存放经度
df['lat'] = 'collat'#创建新列存放纬度
for i in df.values:
    b = i[2]  #第一列的地址 
    print(b)
    ind=i[0]
    json_data=getlnglat(b)
    i[7] = json_data['result']['location']['lng']#获取经度并写入
    i[8] = json_data['result']['location']['lat']#获取纬度并写入
    df['lng'][ind]=float(i[7])
    df['lat'][ind]=float(i[8])
    print(i)
df
df.to_excel(outpath)