Python画日历图
遇到需要统计一年中每天的某个数值,并以日历的方式呈现出来
excel中准备好数据:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # 导入用到的包 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib as mpl file = r 'D:/Users/SMAPDIS.xlsx' df = pd.read_excel( file , sheet_name = 'Sheet1' ,index_col = '月份' ) df.head( 10 ) #观测数据 检查数据的合理性和正确性 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # 自定义色度条颜色 #y = np.array([255, 255, 0])/255 colors = [ 'tab:green' , 'yellow' , 'orange' , 'red' ] # 自由设定颜色区间 bounds = [ 0 , 20 , 40 , 60 , 100 ] cm_light = mpl.colors.ListedColormap(colors) norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cm_light.N) plt.figure(figsize = ( 22 , 6 )) # cbar_kws设定颜色标尺的ticks线性分布 ax = sns.heatmap(df, square = True , annot = False , vmin = 0 , vmax = 100 , fmt = '.0f' , linewidths = . 2 , linecolor = 'black' , mask = df< 1 , cmap = cm_light, norm = norm, cbar_kws = { 'ticks' : bounds, 'spacing' : 'proportional' }) #annot表示是否显示数字 mask中符合条件的看不见 # 防止显示不全(有的版本及操作系统会遇到这个问题) plt.ylim( 0 , len (df) + . 2 ) plt.xlim( 0 , len (df.columns) + 0.2 ) plt.savefig( 'D:/Users/smap500dpi.jpg' , dpi = 500 ) plt.savefig( 'D:/Users/smap500dpi.pdf' , dpi = 500 ) #这种更加好看一些 plt.show() |
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