随笔分类 - R
摘要:下载 http://www.geodetector.cn/#_Introduction_1 推荐参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/508860540 使用 需要注意,自变量必须是类别数据(比如土壤类型数据、土地利用类型数据),不能是连续数据(比如人口数据、GDP数据)
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摘要:R语言进行曲线/直线趋势线拟合并计算P值、添加置信区间 8/26/2021 3:39:51 PM 在对一些时间序列数据进行线性拟合的时候,最方便的是在Excel中添趋势线,同时显示公式与R值,但是我们需要对其进行P值计算以检验该趋势是否具有显著性,此外,置信区间也是一个需要考虑是否进行显示的问题。
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摘要:不知道为啥Rstudio里面用着用着就总是出错,因此想要卸载重装 安装R 1 官网下载R语言完成安装,双击安装,默认安装即可 The Comprehensive R Archive Network (tsinghua.edu.cn) 2 将R语言的安装路径添加进系统环境变量,这样我们就可以通过命令行
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摘要:1 Python-joypy 制作峰峦图 到网址:https://github.com/sbebo/joypy 可下载zip JoyPy是一个基于 matplotlib+pandas 的单功能Python软件包,其目的仅在于:绘制Joyplots(又称脊线图)。 下载JoyPy包 pip insta
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摘要:有时候看见很多论文中有那种散点密度图,还有拟合线,感觉瞬间一张图里面信息很丰富,特别是针对数据很多的时候,散点图上的点就会存在很多重叠,这时候比较难以看出其分布特征,所以叠加点密度的可视化效果还是很有必要的。 1 基本 基本的R语言:使用plot()函数即可 # Create data data =
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摘要:Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1、2内容构建图形 有效的图形是: 1 相关性图 散点图 最常用 带圈的散点图 展示结果时,在图中圈出特定的点有注意吸引注意力,使用ggalt包中的geom_encircle()
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摘要:Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义化,比如说操作图例、注记、多图布局等 传递给 theme() 的参数要求使用特定的 element_type() 函数来设置. 主要有四种类型 1 添加图形和轴标题 theme() 函数接受四个 elemen
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摘要:,分为三个部分,此篇为Part1,推荐学习一些基础知识后阅读~ Part 1: Introduction to ggplot2, 覆盖构建简单图表并进行修饰的基础知识 Part 2: Customizing the Look and Feel, 更高级的自定义图形 Part 3: Top 50 Gg
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摘要:1 安装 2 快速入门 1 基本设置 2 层 ggplot2 中的层也叫做 ‘geoms’.一旦完成基本设置,就可以再上面添加不同的层 此documentation 中提供所有的层的信息,增加层后,图形才会展示出来。 添加水平或者垂直线 3 标签 使用 labs 层来自定义标签 4 主题和格式调整
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摘要:请先安装好R和RStudio 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63987149 如果不干别的,控制台就是一个内置计算器 2 * 3 #=> 6 sqrt(36) #=> 6, square root log10(100) #=> 2, log base 10 10 /
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