# -*- encoding : utf-8 -*-
# @Author : 日落了
# @ Motto : 天不生python,IT 万古如长夜
# @project_name : DUOyi
# @Time : 2021/12/28
# @description : 判断子序列
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给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
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def isSubsequence1(s: str, t: str):
s1 = 0
t1 = 0
len1 = len(s)
len2 = len(t)
while s1 < len1 and t1 < len2:
if s[s1] == t[t1]:
s1 += 1
t1 += 1
else:
t1 += 1
if s1 == len1:
return True
else:
return False
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思路：
状态：dp[i][j]为s的从头开始到i的子字符串是否为t从头开始到j的子字符串的子序列
状态转移公式：
当char[i]==char[j]时，则字符i一定是j的子序列，如果0~i-1子字符串是0~j-1子字符串的子序列，则dp[i][j]=true，所以dp[i][j] = dp[i-1][j-1]；
当char[i]!=char[i]时，即判断当前0~i子字符串是否是0~j-1的子字符串的子序列，即dp[i][j] = dp[i][j - 1]。如ab，eabc，虽然s的最后一个字符和t中最后一个字符不相等，但是因为ab是eab的子序列，
所以ab也是eabc的子序列
初始化：空字符串一定是t的子字符串的子序列，所以dp[0][j]=true
结果：返回dp[sLen][tLen]
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def isSubsequence(word1: str, word2: str):
m = len(word1)
n = len(word2)
dp = [[False for col in range(n + 1)] for row in range(m + 1)]
for j in range(n + 1):
dp[0][j] = True
for i in range(m):
for j in range(n):
# 相等的话 继续找下一位，i, j
if word1[i-1] == word2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = dp[i][j - 1]
if __name__ == '__main__':
print(isSubsequence1("aaaaaaaaaa",
"bbaaaa"))
