随笔分类 - python全栈
摘要：base64 import base64 def main(): s = "haha123" bs = base64.b64encode(s.encode('utf-8')) print(bs) //b'aGFoYTEyMw==' print(bs.decode('utf-8')) # aGFoYT
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摘要：ICMP scapy基本操作 前期准备 在Linux中使用pycharm进行接下来的操作，以便帮我们实现网络底层功能 去pycharm官网下载pycharm的Linux版本 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux 将pych
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摘要：表单处理 main.py @app.route('/chuli', methods=['POST']) def chuli(): if request.method == 'POST': # uname和passwd是前端的name字段里的字符 username = request.form.get
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摘要：支持html返回 @app.route('/a') def a_page(): return Response('<h1>haha nihao</h1>' '<br><hr>' '<h2>ddddd</h2>', 200) 模板使用 调用模板 在templates文件下新建一个HTML 5 file
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摘要：前置设置 在settings中的Manage Repositories修改python源为douban：https://pypi.douban.com/simple/ ，并下载flask包 flask基本设置 **flask：**python轻量级web框架，自己本身就是一个中间件，借助操作系统安装
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摘要：03.图像处理 在setting中设置导入pillow库 前置知识 **RGB颜色：**3个颜色通道组成的颜色 **3个颜色：**红（255,0,0）、绿（0,255,0）、蓝（0,0,255） **其他常见：**黄（255,255,0） 一个像素（pixel）=3字节 做实验的两张图如下，分别为k
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摘要：和python进行互动 安装redis库 pip3 install redis 连接数据库 import redis # StrictRedis和Redis效果一样，后者是前者的子集 r = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0) r.s
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摘要：Redis 介绍 NoSQL类型数据库之一，内存运行，效率极高，支持分布式，理论上可以无限拓展数据库，支持各种语言的API，可安装在各种平台 关系型数据库：MySQL、SQLServer、Oracle 非关系型数据库：NoSQL、Redis（key-value） 特点： c/s通信模式（Client
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摘要：同时采集多个字段 items.py import scrapy class Test1Item(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() # 在items定义数据类型 titl
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摘要：模拟手机操作 # 引入触控类 from selenium.webdriver.common.touch_actions import TouchActions mobileEmulation = {'deviceName':'iPhone 6/7/8'} options = webdriver.Ch
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摘要：cookie操作 # 查看cookie cookie = driver.get_cookies() print(cookie) # 增加cookie driver.add_cookie({'name':'xiaoming','key':'9988'}) # 清除所有cookie driver.del
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摘要：拖拽操作 # 拖拽操作 first_target = driver.find_element_by_xpath("//span[contains(text(),'喜羊羊与灰太狼之决战次时代')]") second_target = driver.find_element_by_xpath("//a[
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摘要：selenium电脑模式和手机模式 # 指定调用某个地方的chrome options = webdriver.ChromeOptions() # chrome浏览器的主程序位置 location = r"F:\All_python_code\scrapy\chrome-win\chrome.exe
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摘要：xpath 处理网页：pip install lxml from lxml import etree # 网页的源码 html_doc = resp.content.decode('utf-8') # 使用etree去转换html_doc，转换成了一个html对象，此时element对象可以使用xp
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摘要：Json 在线数据生成器：https://www.onlinedatagenerator.com/ 加载json数据 import requests import json # from pprint import pprint def main(): url = "http://192.168.2
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摘要：爬虫实验 简单的爬取网页源代码 import requests def main(): url = "http://www.4399dmw.com/search/dh-1-0-0-0-0-{}-0/" url_list = [] headers = { "User-Agent": "User-Age
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