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摘要： 临界带宽的概念是在噪声对纯音的掩蔽效应中产生的，如果用一个中心频率用f，带宽为bf的白噪声来掩蔽一个频率为f的纯音，先将这个白噪声的强度调节到纯音恰好听不见为止，然后将bf由大到小逐渐减小（保持单位频率的噪声强度不变），起初纯音是听不见的，但当bf小到某一个临界值时，这个纯音就突然可以听见了，再继续 阅读全文

摘要： 谱减算法利用了加性噪声的特点，在偏向于经验和直观意义上对语音做出增强处理。这种处理方式虽然简单、方便易懂，在数学上却显的不够严格。很难向大家证明它是某种最优的。下面我们关注下维纳滤波算法，它基于数学上易于处理的最优均方误差准则来得到增强的语音信号 维纳滤波算法假设滤波过程为线性的，就是把处理过程视为 阅读全文

摘要： 非线性谱减 Berouti等人提出的谱减算法，假设了噪声对所有的频谱分量都有同等的影响，继而只用了一个过减因子来减去对噪声的过估计。现实世界中的噪声并非如此，这意味着可以用一个频率相关的减法因子来处理不同类型的噪声。 多带谱减法 在多带算法中，将语音频谱划分为N个互不重叠的子带，谱减法在每个子带独立 阅读全文

摘要： 当使用谱减法时，如果带噪语音的幅度谱与估计出来的噪声谱相减出现负值时，说明对噪声的估计出现了过估计问题。对这种现象最简单的处理就是将负值重调为0。以保证非负的幅度谱。但是，这种对负值的非线性处理，会导致信号帧频谱的随机位置上出现小的、独立的峰值。转换到时域后，这些峰值听起来就像帧与帧之间频率随机变化 阅读全文

摘要： 在用Matlab进行语音分析时，通常会用读入的数据进行分帧处理。在分帧中，往往设置在相邻两帧之间有一部分重叠。 其原因是：语音信号是时变的，在短时范围内特征变化较小，所以做为稳态来处理；但超出这短时范围语音信号就有变化了。在相邻两帧之间基音发生了变化，如正好是两个音节之间，或正好是声母向韵母过渡等等 阅读全文

摘要： 帧类型选项： 码率控制选项： -q/--qp rc.i_qp_constant 固定量化模式并设置使用的量化值，范围0~51，0为无损压缩默认为26 -B/--bitrate rc.i_bitrate,rc.b_cbr 设置平均码率 --crf rc.i_rf_constant 质量模式，量化值动态 阅读全文

摘要： 声道的终端为口和唇。从声道输出的是速度波，而语音信号是声压波，二者之比的倒数称为辐射阻抗。它表征口和唇和辐射效应，也包括圆形头部的绕射效应等。 研究表明，口唇辐射在高频段比较明显，在低频段影响较小，辐射引起的能量损耗正比于辐射阻抗的实部，所以辐射模型R(z)应是一阶类高通滤波的形式，可以表示为：R( 阅读全文

摘要： 上次讲到了DCT变换的推导过程，这次主要给大家讲下IDCT反变换的推导过程。建议大家先看上次讲的DCT变换公式推导过程。这样在看这篇文章时会容易很多！话不多说，让我们开始IDCT的旅程吧！ IDCT反换可以表示为：X = AT Y A = CTBTYBC。展开如下 由此可见，IDCT反变换用16位位 阅读全文

摘要： 这篇文章详细的介绍了H.264标准的DCT变换的原理及DCT变换公式的推导过程 阅读全文

摘要： 视频颜色空间转换原理介绍 阅读全文