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摘要： 在学习信号处理的时候，线性预测是一个比较难理解的知识点，为了加快很多朋友的理解，这里给出Levinson-Durbin算法的线性预测实现和一个测试Demo，Demo中很明确的把输入信号、预测信号、预测误差打印了出来，这样就能以最直观的方式，把线性预测的实现与作用展示出来。话不多说，直接上代码！ 阅读全文

摘要： 这里假设读者具有自适应滤波器的基础知识。Speex的AEC是以NLMS为基础，用MDF频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比，这个结论可以记下，下面会用到的。 对于长度为N的NLMS滤波器，误差信号定义为期望信号与估计信号之差，表示如下： \ 阅读全文

摘要： 发现很多朋友想进入语音降噪处理的大门，却很容易被铺天盖地的理论弄的很迷惑，不知道从哪里开始比较好。网上给出的参考文章大多干说理论，没有代码实现。很不利于学习。于是打算写这篇语音降噪的文章，并给出相应的实现代码方便交流和进一步的学习。实现代码请到音视频算法讨论QQ群（374737122）中自行下载（T 阅读全文

摘要： 介绍了混响的原理与混响时间如何计算，最后实现了Schroeder混响算法 阅读全文

摘要： 先说明下，这里的代码流程是修改过的Speex流程，但与Speex代码差异不大，应该不影响阅读。 （1）用RemoveDCoffset函数进行去直流 （2）远端信号预加重后放入x[i+frame_size]，近端信号预加重后放入input缓冲区 （3）前M-1帧的远端频域信号移位，为当前帧频域信号腾出 阅读全文

摘要： 噪声抑制算法中，谱减算法用的是后验证信噪比，维纳滤波器使用的是先验信噪比，MMSE算法既用到了先验信噪比，也用到了后验信噪比，那么，自然提出一个问题，在降噪过程中，先验信噪比与后验信噪比到底那个作用比较大。这个结论其实通过验证可以得出，先验信噪比是影响噪声抑制的主要参数，后验信噪比是辅助参数。 那么 阅读全文

摘要： 用一系列三角函数演示如何产生PCM语音 阅读全文

摘要： 当有对语音的响度进行调整的需要时，就要做语音自动增益（AGC）算法处理，当你在跟远方的朋友进行语音交流时，背后都有这个算法在默默的工作，如大名鼎鼎的QQ聊天软件、做语音起家的YY等，语音聊天时都会用到这个算法。 最简单的硬性增益处理是对所有音频采样乘上一个增益因子，它也等同于在频域每个频率都同时乘上 阅读全文

摘要： 什么是共振峰及共振峰的作用 前面讲过语音的激励模型，当声门周期脉冲激励信号通过声道时，会在声道内引起共振作用（这个过程在语音产生模型中叫做声道模型），从而产生一组共振频率，这组共振频率就被称为共振峰（频率），通常认为，语音谱包络中的几个极大值就是共振峰频率。准确的检测共振峰频率和带宽，有利于区分不同 阅读全文

摘要： 先说下为什么要检测语音基音周期 （1）基音决定了语音的音调。汉语是一种有调的语音，同一句话，语调不同，意义差别非常大，准确的检测语音的基音周期，有利于“理解”话语中的意思。 （2）语音合成、声调控制等音效果制作的需要。 再说下什么是基音周期 按照经典的语音激励模型，声带周期性的张开和闭合所需要的时间 阅读全文