共振峰估计基础

什么是共振峰及共振峰的作用

　　前面讲过语音的激励模型，当声门周期脉冲激励信号通过声道时，会在声道内引起共振作用（这个过程在语音产生模型中叫做声道模型），从而产生一组共振频率，这组共振频率就被称为共振峰（频率），通常认为，语音谱包络中的几个极大值就是共振峰频率。准确的检测共振峰频率和带宽，有利于区分不同韵母，从于提高对语音语义的识别度。

 

共振峰估计的困难

（1）虚假共振峰的存在。

（2）相邻共振峰频率离的比较近时难以区分

（3）高音调语音的提取有一定困难。

总之，跟基音周期估计一样，目前尚没有一个完全准确的估计方法。

 

共振峰估计预处理

（1）预加重。目的是为了对去除口唇辐射的影响，便于对声道响应进行分析。

（2）端点检测。目的跟基音周期估计一样，不需要对静音段的语音做分析。

 

共振峰估计的方法

（1）倒谱法。

　　对语音做倒谱处理可以把激励信号与声道响应分离出来，然后去掉激励信号，之后再做傅里叶变换，就可以得到声道响应的包络线，对包络上寻找极大值，就是相应的共振峰频率。

（2）LPC法

　　由于通过线性预测我们可以求出一组预测系数，根据这组系数和全极点声道响应模型进行FFT变换，就可以得到声道传递函数的功率谱，再通过计算得到相应的极大值，就可以得到对应的共振峰频率

（3）HHT法

　　这个方法还没有细看，具体步骤还不详，主要是通过经验模态分解（EMD）和希尔伯特变换来求信号的幅值，频率、相位。