摘要： 1. 引言 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高纬度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以节省大量的时间和成本。 PCA（principal compount analysis），即主 阅读全文

摘要： 1 神经网络的提出 线性回归和逻辑回归能很好的解决特征变量较少的问题，但对于变量数量增加的复杂非线性问题，单纯增加二次项和三次项等特征项的方法计算代价太高。 2 神经网络算法 2.1 神经元 模拟神经元的模型： 模型的参数即模型的去权重。 2.2 神经网络 如图是一个三层神经网络模型，第一层为输入层 阅读全文

摘要： 1 逻辑回归 1. classification 分类 eg：垃圾邮件分类、交易是否是欺诈、肿瘤类别。分类的结果是离散值。 2. sigmoid函数 使用线性方法来判断分类问题，会出现上图中的问题，需要人工判断分界点。有些特殊的样本点，也会使得分界点发生漂移，影响准确性。我们希望我们的分类器输出范围 阅读全文

摘要： 1 多元线性回归 1.1 假设函数 多元线性回归是指有多个特征特征变量的情况。此时我们修改假设函数hθ(x)=θ0+θ1∗x为hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn。设x0=1，x为特征向量，θ为参数向量，则hθ(x)=θTx。 1.2 cost function与梯度下降 cost函数 阅读全文

摘要： 1 Introduction 1.1 概念：一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务 T，达到性能度量值P，当且仅当, 有了经验E后，经过P评判， 程序在处理 T 时的性能有所提升。 1.2 机器学习分类：监督学习 supervised learning : 回归（regression）、分类（cl 阅读全文

摘要： C语言程序设计 数据库系统概论的思维导图。 想写计算机网络的来着，发现屈大神的TCP/IP 详解还在。喜闻乐见。 ps. 博客园不能上传文件，总感觉用百度云有点蠢。 http://pan.baidu.com/s/1sl7DUBr 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/babywin/p/6073124.html 清楚明白。 阅读全文

摘要： 转自：https://my.oschina.net/No5stranger/blog/290026 ubuntu默认的输入法是ibus，综合网上评论，fcitx的支持者更多，而且个人感觉fcitx也的确不错，可以满足日常输入。 STEP1： 在Ubuntu Software Center 搜索fci 阅读全文

摘要： 1、下载安装： sudo apt-get install qt4-dev-tools 2、hello.cpp 目录：./qt_study/hellocode: 3、编译： 进入上述目录：qmake -project // 生成hello.pro文件 qmake -hello // 生成Makefil 阅读全文

摘要： 1、安装：sudo apt-get install vim 2、配置：cd ~ #进入用户主目录 touch .vimrc #.后缀文件不可见 vi .vimrc #打开文件 输入： 解释及更高端配置见：http://www.cnblogs.com/276815076/archive/2010/09 阅读全文