摘要： 1 神经网络的提出 线性回归和逻辑回归能很好的解决特征变量较少的问题，但对于变量数量增加的复杂非线性问题，单纯增加二次项和三次项等特征项的方法计算代价太高。 2 神经网络算法 2.1 神经元 模拟神经元的模型： 模型的参数即模型的去权重。 2.2 神经网络 如图是一个三层神经网络模型，第一层为输入层 阅读全文