2018年9月22日
coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-笔记week2
摘要： 1 多元线性回归 1.1 假设函数 多元线性回归是指有多个特征特征变量的情况。此时我们修改假设函数hθ(x)=θ0+θ1∗x为hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn。设x0=1，x为特征向量，θ为参数向量，则hθ(x)=θTx。 1.2 cost function与梯度下降 cost函数 阅读全文
posted @ 2018-09-22 21:31 小小八 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑