ubuntu 20.04系统下安装python开发环境配置
由于VSCode是跨平台的，因此本文的配置同样适用于Widows系统下的配置。
本文目标是将VSCode配置为用于python系统开发的轻量化IDE。
1. 安装VSCode
2. 安装VSCode中的Python扩展：微软开发的Python扩展
3. 安装Python解释器：
Ubuntu默认已经安装了最新版的python3，通过以下指令来查看Python的版本，当前系统安装的版本是： python 3.8. 10。
注意：如果要安装python的其他工具包，则要用python的安装工具pip，需要自行安装。
python3 -v
4. .选择python的解释器
由于python是一个解释形的语言， 为了运行python代码以及获取python intellisense，需要在VSCode 配置使用哪个python的解释器。
通过快捷键：Ctrl+Shift+P，打开命令面板， 输入Python：Select Inteprete命令来查找选择命令，
也可以通过下列方式打开命令面板：
或者在VSCode的状态栏下，点击”Select Python Enviroment“进行选择，
5 创建工作目录
打开一个文件夹，作为python项目的工程文件夹
mkdir hello
cd hello
code .
这样，VSCode将在hello文件夹作为工作目录（workspace）， 同时创建.vscode文件夹下新建settings.json文件，是用来将用户的设置配置与全局保存配置区分开来。
也可以通过先通过UI打开VSCode，通过菜单file -> OpenFolder ,来指定文件夹作为工作目录。
添加pyhton文件，内容如下：
msg = "Hello World" print(msg)
6. 安装python3 pip工具
pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
通过以下指令，查看pip是否安装。
注意：
python3的安装，使用如下命令：sudo apt-get install python3-pip
查看指令； pip --version 下载安装：部分linux可以直接python的包管理工具：pip 如:Ubuntu系统 sudo apt-get install python-pip 升级pip： pip install -U pip 或者 sudo easy_install --upgrade pip 安装指定版本的包： pip install somepackage #默认安装最新版 pip install Somepackage=1.0.4 #安装指定版本 pip install 'SomePakcage>1.0.4' #最小版本 如，要安装Django 1.7 pip install Django=1.7 卸载包： pip uninstall Django 搜索包： pip search Django 显示安装的包信息： pip show 列出已经安装的包： pip list pip的升级 pip install --upgrade pip # python2的版本命令 pip3 install --upgrade pip # python3的版本命令 Windows 平台升级： python -m pip install -U pip # python2.x python -m pip3 install -U pip # python3.x pip 清华大学开源软件镜像站 使用国内镜像速度会快很多： 使用参考： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 例如安装Django： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Django 如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
当写入python语句时，python会自动代码补全。
安装python 中的matplotlib包，执行命令如下：
pip install matplotlib
安装python中的numpy包，执行命令如下：
pip install numpy
新建mainPy.py文件，输入以下内容
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 20, 100) # Create a list of evenly-spaced numbers over the range plt.plot(x, np.sin(x)) # Plot the sine of each x point plt.show() # Display the plot
如果运行项目，提示："ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'". 则表示需要的包package 还没有在系统中安装。
如果已经安装，可以通过重启VSCode解决，在import的时候，将不会提示无法找到相应的package了。
7. 运行python程序
（1）编辑框中点击右上角的三角符号，即可“Run Python File In Terminal ”在终端运行python程序。
这样在终端面板（Terminal Panel）中，调用了python 解释器，然后运行 python3 mainPy.py文件。
（2）在打开文件的编辑框中，右键菜单，选择Run Python File In Terminal 也可以自动运行该激活的python文件。
（3）如果要测试一部分你的python代码，可以用鼠标选择若干行，输入快捷键Shift+Enter， 或者右键right-click选择Run Selection /line in Python
Terminal. 这样的测试，非常便于测试一个python文件中的部分代码。
（4）从命令行面板中（Command Palette， Ctrl+Shift+P）,然后选择：python：start REPL命令， 来打开REPL 终端，用来选择python的解释器。
8. Debug 调试程序
在python程序中，输入断点 breakpoint。
方法1：然后按下快捷键F5， 则第一运行调试，则会在命令面片中弹出选项，用于选择debug的类型。此处，我们选择Python File debug the currently active python file. 从而，VS Code 利用json的配置文件来进行启动debug的调试，该配置文件launch.json是用来配置的文件。
方法2：可以在编辑器的右上角的三角符号下拉框，弹出Debug Python File in terminal
从而会打开debug的控制按钮：F10：stepover ， F11：step into， step out：Shift F11， shift F5：stop
可以在debug console的控制台中，与代码中的相关变量进行交互， 可以通过菜单栏 Debug console打开 debug console控制台。
9 安装隔离的virtual environment
经验：
最后的实践是 避免安装所有的包到global interpreter environment （全局解释器环境），这样很容易在开发不同python项目的时候，引起不同包的冲突。
因此，最后的方式是使用project-specific （项目相关）的virtual environment 虚拟环境，其中包含了全局解释器global interpreter的拷贝。一旦激活environment， 任何的package的安装斗都与全局其他的environment相隔离。由此，这样的isolation（隔离） 可以减少相互冲突的package而引起的程序编译问题。
为了创建virtual environment，并安装相应的required package， 输入以下的命令：
（1）创建并激活virtual environment
endl;
参考博客：
