PTA basic 1068 万绿丛中一点红 (20 分) c++语言实现(g++)

对于计算机而言,颜色不过是像素点对应的一个 24 位的数值。现给定一幅分辨率为 M×N 的画,要求你找出万绿丛中的一点红,即有独一无二颜色的那个像素点,并且该点的颜色与其周围 8 个相邻像素的颜色差充分大。

输入格式:

输入第一行给出三个正整数,分别是 M 和 N(≤ 1000),即图像的分辨率;以及 TOL,是所求像素点与相邻点的颜色差阈值,色差超过 TOL 的点才被考虑。随后 N 行,每行给出 M 个像素的颜色值,范围在 [0,224​​) 内。所有同行数字间用空格或 TAB 分开。

输出格式:

在一行中按照 (x, y): color 的格式输出所求像素点的位置以及颜色值,其中位置 x和 y 分别是该像素在图像矩阵中的列、行编号(从 1 开始编号)。如果这样的点不唯一,则输出 Not Unique;如果这样的点不存在,则输出 Not Exist

输入样例 1:

8 6 200
0      0       0        0        0          0           0        0
65280      65280    65280    16711479 65280    65280    65280    65280
16711479 65280    65280    65280    16711680 65280    65280    65280
65280      65280    65280    65280    65280    65280    165280   165280
65280      65280       16777015 65280    65280    165280   65480    165280
16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215 16777215
 

输出样例 1:

(5, 3): 16711680
 

输入样例 2:

4 5 2
0 0 0 0
0 0 3 0
0 0 0 0
0 5 0 0
0 0 0 0
 

输出样例 2:

Not Unique
 

输入样例 3:

3 3 5
1 2 3
3 4 5
5 6 7
 

输出样例 3:

Not Exist

 

测试点0 1 2  测试用例 1 2 3通过

测试点3   特殊像素点与周围的色差值应该取 绝对值 

测试点4 5    特殊像素周围的点 并不一定是8个点  最外圈也要检测

 

 

 

解题思路

1.题目不是难题 (20分)  但是 读懂题目的 判定条件 比较困难,

  特殊点的判定 分两步

  一是 与周围的点颜色差值大于TOL, 二 是 颜色独一无二 颜色在所有点中只出现一次

2.要判定色差是否大于TOL 需要跟检测点的周围所有点比较

  虽然题目上说是周围8个点, 但是实际测试的时候并不一定是除最外圈的点, 最外圈的点也可能是特殊点,

  所以并不一定是8个点

  因为周围8个点(如果存在) 的相对坐标是固定的,  因此需要在比较之前先判定坐标 是否存在

  然后再与周围存在的每个点比较色差是否大于TOL,如果有一个点色差小于等于TOL,那这个检测点不是特殊点,

  如果与周围色差都大于TOL,那么下一步判断是否颜色独一无二

3.颜色是否独一无二,既 颜色 是否 只在M*N的图像中出现了一次, 需要统计颜色出现的频率

  统计颜色信息  在逐个读入像素信息的时候进行判定,如果颜色不存在新建颜色信息,颜色存在则计数+1

  判定检测点与周围色差大于TOL后,进入颜色判定, 将检测点的颜色与颜色信息中存入的对应颜色计数比较,如果计数为1则是特殊点, 记录特殊点信息, 然后继续比较

  当找到第二个特殊点时,可以结束循环输出信息

 

 

 

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
class pix{
public:
    int x;
    int y;
    int color;
    pix()=default;
    pix(int x_,int y_,int c_):x{x_},y{y_},color{c_}{};
};
class colorCount{
public:
    int color;
    int count;
    colorCount(int color_):color{color_},count{1}{};
};
int main(){
    int m,n,tol,temp;
    cin >> m>>n>>tol;
    vector<vector<int>> Matric(n,vector<int>(m));//保存像素信息 坐标和颜色
    vector<int> colors;
    vector<vector<int>> cordi8{{-1,-1},{-1,0},{-1,1},{0,-1},{0,1},{1,-1},{1,0},{1,1}};//周围8点的相对坐标
    vector<colorCount> cc;//各颜色计数集合
    vector<pix> pixs;//特殊像素点
    for(int i=0;i<n;i++){//存入所有点 且统计 颜色出现频率
        for(int j=0;j<m;j++){
            bool flag=false;
            scanf("%d",&temp);
            int k;
            for(k=0;k<cc.size();k++){
                if(temp==cc[k].color){
                    flag=true;
                    break;
                }
            }
            if(flag){//已经有的颜色 数量+1
                cc[k].count++;
            }else{//没出现的颜色就新建一个颜色计数对象
                cc.push_back(colorCount{temp});
            }
            Matric[i][j]=temp;
        }
    }
    
    for(int i=0;i<n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++){
            bool mayUniq=true;
            for(int k=0;k<8;k++){
                int row=i+cordi8[k][0];
                int col=j+cordi8[k][1];
                if(row<n&&row>=0&&col>=0&&col<m&&abs(Matric[i][j]-Matric[row][col])<=tol){
                    //坐标存在 且 差值小于tol 则不是特殊点
                    mayUniq=false;
                }
            }
            if(mayUniq){//可能是特殊点
                for(int k=0;k<cc.size();k++){
                    if(Matric[i][j]==cc[k].color&&cc[k].count==1){//找到颜色且只出现一次时,加入列表
                        pixs.push_back(pix{j,i,Matric[i][j]});
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    if(pixs.size()){//存在特殊点
        if(pixs.size()==1){//只有一个点时输出
            cout << "("<<pixs[0].x+1<<", "<<pixs[0].y+1<<"): "<<pixs[0].color<<endl;
        }else{//不止一个点 不特殊
            cout << "Not Unique" <<endl;
        }
    }else{//不存在特殊点
        cout <<"Not Exist"<<endl;
    }
    return 0;
}

 

posted @ 2021-05-11 11:18  keiiha  阅读(93)  评论(0编辑  收藏  举报