kafka 搭建以及 kafka收集log

1. 首先搭建kafka和zookeeper，找帖子
   搭建时需要注意
   
   其次，保证zookeeper是集群环境，也可以代建伪集群，不然启动不起来报：
   partitions have leader brokers without a matching listener。

2. 一个生产者的消息如果没有key值，则会随机到每个分区，
   搭建时出了个问题，因为kafka配置文件默认partition为1，所以在我本地两个消费者始终有一个消费者消费不到消息，
   后面改完配置文件分区设置2个，but 没起作用，依然只有一个消费者能消费到消息
   
   各种查。。。网上也是都在说topic会发送到不同的partition，不同的partition会对应不同的消费者，吴国。。。
   后面在生产者新建一个topic_b 然后好了，看来是一个topic在生成时就会有一些操作来对应partition，后面在查阅。

3. 卡夫卡是真的快。测试几万条数据/嗖嗖就消费完了/
4. kafka充当消息中间件
   利用spring boot
   pom.xml

           <dependency>
               <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
               <artifactId>spring-kafka</artifactId>
           </dependency>

   application.yml

     kafka:
       bootstrap-servers: ip:9093,ip:9094,ip:9095
       consumer:
         group-id:  consumer-default
         auto-commit-interval: 100
         auto-offset-reset: earliest
         enable-auto-commit: true
         key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
         value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

   如果是单机kafka 则配置一个即可
   a.生产者：

       @Autowired
       private KafkaTemplate kafkaTemplate;
   
       ....
   
       kafkaTemplate.send("topic_name","message");
       

   b.消费者：

   @Component
   public class KafkaCustomer {
      private static int count = 0;
      @KafkaListener(topics = {"topic_a"})
      public void listen (ConsumerRecord<?, ?> record) throws Exception {
          System.out.printf("topic = %s, offset = %d, value = %s \n", record.topic(), record.offset(), record.value());
      }
   }

   期间遇到的问题上述已解释哈/

5. kafka 充当日志收集
   默认使用logback(springboot自带)
   上配置主要配置logback-spring.xml即可，利用springboot搭建的消费者即可看到kafka的收集的日志。
   有一个问题哈/为什么用kafka收集呢？是优势，更大的优势可能是可以由不同的消费者，来分析日志。
   问题在于原先本人搭建过ELK收集日志，后来网上说logstash太消耗本地内存，后用filebeat来收集，
   logstash来解析日志，现在就是filebeat和kafka的区别和优势又有哪些，笔记一下，后续查阅。
   

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <configuration  scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
       <contextName>logback</contextName>
       <logger name="org.apache.kafka" level="OFF"/>
       <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
           <encoder>
               <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
           </encoder>
       </appender>
   
       <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
           <file>D:\log</file>
           <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
               <fileNamePattern>logback.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
           </rollingPolicy>
           <encoder>
               <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
           </encoder>
       </appender>
       <appender name="KafkaAppender" class="com.github.danielwegener.logback.kafka.KafkaAppender">
           <encoder>
               <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
           </encoder>
           <topic>loges</topic>
           <keyingStrategy class="com.github.danielwegener.logback.kafka.keying.HostNameKeyingStrategy" />
           <deliveryStrategy class="com.github.danielwegener.logback.kafka.delivery.AsynchronousDeliveryStrategy" />
           <producerConfig>bootstrap.servers=ip:9093,ip:9094,ip:9095</producerConfig>
       </appender>
       <logger name="Application_ERROR">
           <appender-ref ref="KafkaAppender"/>
       </logger>
       <root level="debug">
           <appender-ref ref="console" />
           <appender-ref ref="file" />
           <appender-ref ref="KafkaAppender" />
       </root>
   </configuration>

   期间的问题：问题如下放, 一开始将日志级别设置成info没有问题发生，但当把级别设成debug时，就卡住不动了，
   这个问题我认为主要是由于org.apache.kafka这个包底下有用到log.debug()方法，但项目加载到log.xml时log还为起作用，导致log.xml调用log.debug()时报错进而导则timeout。
   解决方法，将org.apache.kafka报下的日志关闭，即：<logger name="org.apache.kafka" level="OFF"/>，即可解决下方的错误。

   22:25:40.199 logback [main] DEBUG o.a.k.clients.producer.KafkaProducer - [Producer clientId=producer-1] Exception occurred during message send:
   org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms.
   
   

6. 会继续更新。