摘要: 6.1间隔与支持向量 分类学习的基本思想就是基于训练集在样本空间找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开,但是能将样本分开的有很多我们应该找那个最中间的超平面,因为其容忍度最好。如下图所示应该用最中间的红色面 在这里普及一下线性超平面的知识:首先超平面分为线性的和非线性的,线性的一般来说就是SVM法 阅读全文
posted @ 2020-04-19 21:25 Anrys_Tian 阅读(702) 评论(0) 推荐(1) 编辑