2020年3月5日
西瓜书第二章--模型评估与选择
摘要： 2.1 经验误差与过拟合 错误率：错分样本的占比 精度：分对样本的占比，与错误率是互补的。 误差：样本真实输出与预测输出之间的差异。学习器在训练集上的误差称为训练误差或经验误差，在新样本上的误差称为泛化误差。 由于事先并不知道新样本的特征，我们只能努力使经验误差最小化； 很多时候虽然能在训练集上做到 阅读全文
posted @ 2020-03-05 00:38 Anrys_Tian 阅读(655) 评论(0) 推荐(0) 编辑