摘要：
N = （W - F + 2P）/S + 1 其中输入图片大小为W；filter大小为F，步长（Stride）为S，padding的像素数为P 例子： 第一层卷积经过64个大小为33的卷积核，步距（padding）为1， 经过第一个卷积层后图片的大小变为22422464 计算过程： N = （224 阅读全文
摘要：
原文 与 MNIST 数据集(手写数字)相比， CIFAR-10 具有以下不同点： • CIFAR-10 是 3 通道的彩色 RGB 图像，而 MNIST 是灰度图像。 • CIFAR-10 的图片尺寸为** 32×32**， 而 MNIST 的图片尺寸为 28×28，比 MNIST 稍大。 • 相 阅读全文
摘要：
https://www.zhihu.com/collection/702793029 阅读全文