摘要: from scrath 在英文中的意思就是“从零开始、从头开始、白手起家”,引申过来就是不使用预训练文件而直接进行训练。 阅读全文
posted @ 2021-07-22 14:27 ice猫猫3 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分析的原文 用来做目标检测和语义分割的神经网络。 观点:缺乏大量的标注数据时(maybe数据库小),比较好的可行的手段是,进行神经网络的迁移学习,采用在其他大型数据集训练过后的神经网络,然后在小规模特定的数据集中进行 fine-tune 微调。 迁移学习:将一个问题A(有好多数据量)上训练好的模型通 阅读全文
posted @ 2021-07-22 13:53 ice猫猫3 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据左图(input)输出右图(output) 语义:语音识别☞语音的意思;图像☞图像的内容,对图片意思的理解(三个人骑着三辆自行车) 分割:分割出图片中的不同对象,对原图中的每个像素都进行标注(粉红色代表人,绿色代表自行车) **应用:**卫星遥感影像、无人车、医疗影像 阅读全文
posted @ 2021-07-22 09:56 ice猫猫3 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 连续乘法导致的梯度的衰减, 如果在连续乘法中出现一个非常大的值,最后计算出的梯度就会很大, 如果以这个梯度值进行更新,那么这次迭代的步长就很大,可能会一下子飞出了合理的区域。 阅读全文
posted @ 2021-07-22 09:00 ice猫猫3 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3个kernel3相当于1个kernel7的; 2个kernel3相当于1个kernel5的; 更深(特征更多 (局部最优)),非线性层越多(使决策函数更加具有辨别能力) 参数量减少3*(3C)的平方 vs (7C)的平方 计算量也减少 3×3的9个格子,最中间的格子是一个感受野中心,可以捕获上下左 阅读全文
posted @ 2021-07-22 08:53 ice猫猫3 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: inception模块的基本机构如下图,整个inception结构就是由多个这样的inception模块串联起来的。 主要贡献有两个: ①使用1x1的卷积来进行升降维; ②在多个尺寸上同时进行卷积再聚合。(在直观感觉上在多个尺度上同时进行卷积,能提取到不同尺度的特征。特征更为丰富也意味着最后分类判断 阅读全文
posted @ 2021-07-22 08:46 ice猫猫3 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑