[leetcode]生词

递归

函数调用自己（参数可能不同），有递要有归（截止条件）

双指针

适合：需要移动左右两头的问题

动态规划

把计算过的值存起来，下次调用，就能减少计算量

二分查找

也称折半查找（Binary Search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。算法复杂度O(logn)。

店小二：之前的鱼，30个铜板一条，今天的我猜26个铜板。
袁厨：贵了。
店小二：还贵呀！那我猜20个铜板！
袁厨：还是贵了。
店小二：15个铜板。
袁厨：便宜了
店小二：18个铜板
袁厨：恭喜你猜对了
https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array/solution/cong-ji-ben-de-er-fen-fa-shuo-qi-ru-he-a-hof5/
nums[mid]<target,则left=mid+1,即上半段
https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/solution/yi-wen-dai-ni-gao-ding-er-fen-cha-zhao-j-00kj/

时间空间复杂度

「时间复杂度」执行当前算法所消耗的时间
大O符号表示法 ：即 T(n) = O(f(n))——https://zhuanlan.zhihu.com/p/50479555

常数阶O(1):没有循环等复杂结构
线性阶O(n):for循环里面的代码会执行n遍
对数阶O(logN)：每次都将 i 乘以 2，乘完之后，i 距离 n 就越来越近了
线性对数阶O(nlogN)：将时间复杂度为O(logn)的代码循环N遍的
平方阶O(n²)：把 O(n) 的代码再嵌套循环一遍
O(n³)：相当于三层n循环，其它的类似。

「空间复杂度」执行当前算法需要占用多少内存空间，输出数组不被视为额外空间
一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的一个量度

O(1):不随被处理数据量n的大小而改变，“没有中间结果数组，只有输出数组”
O(n): 算法的空间复杂度与n成线性比例关系；“构造了一个长为n的数组暂存中间结果”

贪心算法

它在每一步都做出最优解，也就是说，它总是做出局部最优解，寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。