矩阵/图像边长经过卷积操作后的尺寸计算方法：

N = （W - F + 2P）/S + 1
其中输入图片大小为W；filter大小为F，步长（Stride）为S，padding的像素数为P

例子：
第一层卷积经过64个大小为33的卷积核，步距（padding）为1，
经过第一个卷积层后图片的大小变为22422464
计算过程：
N = （224 - 3 + 21）/ 1 + 1 = 224
因为卷积操作用到了64个卷积核，所以图像的深度变为64