平均全局池化
定义：将特征图所有像素值相加求平局，得到一个数值，即用该数值表示对应特征图。
目的：替代全连接层
应用：若最终分成10类，则最后卷积层应包含10个滤波器（即输出10个特征图），然后按照全局池化平均定义，分别对每个特征图，累加所有像素值并求平均，最后得到10个数值，将这10个数值输入到softmax层中，得到10个概率值，即这张图片属于每个类别的概率值。
优点：①减少参数数量(就没有参数，减少过拟合)，减少计算量
②具有全局的感受野，使得网络低层也能利用全局信息。
③不会损失空间位置信息，它直接赋予了每个channel实际的类别意义(而FC黑箱子操作的特征会) 。
(如果在图像的某一位置有高响应，则经过FC之后，根据整个feature并不能分辨出刺激源于左上角还是右下角还是什么其他的地方，而通过GAP就可以，因为其保留了空间位置信息）
