pooling层,,以及它是否需要被替代？？

在CS231n里讲到现在也在逐渐不使用 pooling，因为发现完全可以使用

• 一个 stride 不等于1的卷积来代替pooling，
  **另外，不少工作，如生成模型（generative models）、对抗网络（adversarial networks）、变分自动编码器（variational autoencoders ，VAEs），发现用stride不等于1的卷积来代替 pooling 带来的优势。

常用的几种pooling：

• max：反向过程会记录当时正向时最大值的位置，反向则最大值位置不变，其他位置填补0；
• average：反向过程会将正向的平均值，以平均的形式分摊到每个位置；
  **stochastic：反向一样记录正向时时被随机选中的位置，该位置值不变，其他位置填补0。