数据增强Augmentation作用、方法

防止过拟合
除了数据增强，还有正则项/dropout等方式可以防止过拟合。

常见方法：
1）随机旋转
随机旋转一般情况下是对输入图像随机旋转[0,360)
2）随机裁剪
随机裁剪是对输入图像随机切割掉一部分
3）色彩抖动
色彩抖动指的是在颜色空间如RGB中，每个通道随机抖动一定的程度。在实际的使用中，该方法不常用，在很多场景下反而会使实验结果变差
4）高斯噪声
是指在图像中随机加入少量的噪声。该方法对防止过拟合比较有效，这会让神经网络不能拟合输入图像的所有特征
5）水平翻转
6）竖直翻转