正则化（regularization）作用

正则化是解决高方差问题的重要方案之一，也是Reducing Overfiltering（克服过拟合）的方法。
  
过拟合一直是DeepLearning的大敌，它会导致训练集的error rate非常小，而测试集的error rate大部分时候很大。网络的拟合能力随之降低，这会使网络不容易过拟合到训练集。