Dropout层作用：

组队比赛_{两个人都以为对方不行，所以都很努力的做任务。快交稿时，交流进展，就变成强强联手啦}~~

methods:When training,以概率p 暂时 丢弃，
∴每次训练不同的网络（防止过拟合）
∵有些样本不好呀

在训练时，随机失活随机选择一部分神经元，使其置零，不参与本次优化迭代。
随机失活减少了每次参与优化迭代的神经元数目，使网络的有效大小变小。
  随机失活的作用有两点。
  1. 降低神经元之间耦合。因为神经元会被随机置零，所以每个神经元不能依赖于其他神经元，这会迫使每个神经元自身要能提取到合适的特征。
  2. 网络集成。随机失活可以看作在训练时每次迭代定义出一个新的网络，这些网络共享权值。在测试时的网络是这些网络的集成。

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本文作者：ice猫猫3
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