深度学习基础知识--专有名词

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损失函数

预测值&标准值的差距；损失函数最小时，wb最优（gan网络不是这样的，gan有两个网络在博弈）

梯度

函数对各参数求导后的向量

梯度下降方向

函数减小方向，从而找到损失函数的min值

lr学习率（设置很重要）

感觉是参数更新的步长
lr过大，参数w在最优值两边跳动

epoch

循环迭代次数

img(_,通道数，坐,标)