SQL Server窗口函数的简单使用

窗口函数是SQL Server2005新增的函数。下面就谈谈它的基本概念：

窗口函数的作用

窗口函数是对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY 子句对数据进行分组，还能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。举例来说，我们要得到一个年级所有班级所有学生的平均分，按照传统的写法，我们肯定是通过AVG聚合函数来实现求平均分。这样带来的”坏处“是我们不能轻松地返回基础行的列（班级，学生等列），而只能得到聚合列。因为聚合函数的要点就是对一组值进行聚合，以GROUP BY 查询作为操作的上下文，由于GROUP BY 操作对数据进行分组后，查询为每个组只返回一行数据，因此，要限制所有表达式为每个组只返回一个值。而通过窗口函数，基础列和聚合列的查询都轻而易举。

基本语法

OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ] <ORDER BY BY_Clause>)
窗口函数使用OVER函数实现，OVER函数分带参和不带参两种。其中可选参数PARTITION BY用于将数据按照特定字段分组。

 

适用范围：
排名开窗函数和聚合开窗函数.
也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用
OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数

 

注释：

开窗函数是在 ISO SQL 标准中定义的。SQL Server 提供排名开窗函数和聚合开窗函数。窗口是用户指定的一组行。开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。

可以在单个查询中将多个排名或聚合开窗函数与单个 FROM 子句一起使用。但是，每个函数的 OVER 子句在分区和排序上可能不同。OVER 子句不能与 CHECKSUM 聚合函数结合使用。

 

例：

 

CREATE TABLE [StudentScore](  

    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  

    [StudentId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_StudentId]  DEFAULT ((0)),  

    [ClassId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_ClassId]  DEFAULT ((0)),  

    [CourseId] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CourseId]  DEFAULT ((0)),  

    [Score] [float] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_Score]  DEFAULT ((0)),  

    [CreateDate] [datetime] NOT NULL CONSTRAINT [DF_StudentScore_CreateDate]  DEFAULT (getdate())  

) ON [PRIMARY] 
表数据
--CourseId 2:语文 4：数学 8：英语    

--1班学生成绩  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,2,85)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,2,95.5)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,2,90)     

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,4,90)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,4,98)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,4,89)    

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,1,8,80)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,1,8,75.5)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,1,8,77)     

--2班学生成绩  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,2,90)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,2,77)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,2,78)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,2,83)    

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,4,98)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,4,95)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,4,78)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,4,100)    

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,2,8,85)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,2,8,90)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,2,8,86)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (4,2,8,78.5)   

--3班学生成绩  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,2,82)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,2,78)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,2,91)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,4,83)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,4,78)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,4,99)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (1,3,8,86)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (2,3,8,78)  

INSERT INTO StudentScore(StudentId,ClassId,CourseId,Score)VALUES (3,3,8,97) 

 

 

1，查询学生成绩表的基本列以及所有班级所有学生的语文平均分：

语句：

SELECT 
        studentid,
        classid,
        courseid,
        score,
        AVG(score) OVER() AS 'yuwen'
FROM StudentScore
WHERE courseid = 2

 

2，如果我们需要查询每一个班级的语文平均分，可以根据PARTION BY来进行分组

语句：

 

SELECT     studentid,
        classid,
        courseid,
        score,
        AVG(score) OVER(PARTITION BY classid) AS 'yuwen'
FROM StudentScore
WHERE courseid = 2

到这里，其实你可能已经体会到使用OVER函数的好处了：

a、OVER子句的优点就是能够在返回基本列的同时，在同一行对它们进行聚合
b、可以在表达式中混合使用基本列和聚合列

如果我们使用传统的GROUP BY分组查询，直接获取基本列和聚合列就不是这么简单一句SQL了。

如你所知，我们知道的很多聚合函数，如SUM,AVG,MAX,MIN等聚合函数都支持窗口函数的运算。