摘要： 数据格式转换是科研工作中经常需要完成的任务。本程序实现了这个功能。将文本文件“TableS1.dat”中的数据读取，原文件格式为： No Date Time Mag Dis1 1999/07/25 05:28:39.580 2 1999/07/25 23:06:31.9403 1999/08/06 阅读全文

摘要： import os import tkinter as tk import glob from tkinter.filedialog import * # import threading import time def openFile(): dirname = askdirectory() # 阅读全文

摘要： import lxml import requests from lxml import etree url = 'https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?limit=5000&sort=0' resp = requests. 阅读全文

摘要： import tkinter as tk from tkinter import messagebox import urllib.request import requests import re import sys def inquire(): cityName = entry.get() # 阅读全文

摘要： from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget,QProgressBar,QPushButton from PyQt5.QtCore import QBasicTimer from PyQt5.QtGui import QIcon import sy 阅读全文

摘要： 本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法，箭头标识方法，适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下： import pandas as pd import 阅读全文

摘要： 在地震波形分析时，时频图可以辅助识别信号，频谱图可以观察地震信号的频率分布范围，发现波形的优势频率，是地震类型判断和科学研究的重要工具。 下面这段基于python开发的小程序只需要给定地震数据的SAC格式文件，自动进行傅丽叶变换，画出原始波形、时频图、频谱图，非常方便地实现了地震信号分析。 impo 阅读全文

摘要： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int) print(data) x = data[:,0] # 设置 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(1, 10, 1) # 生成1到9的时间序列列表 y = t * 0.9 + np.sin(t) # 生成向上波动的y轴数据列表 model = np.polyfit(t 阅读全文

摘要： import turtle import time def tree(t,trunk_length, pensize): if trunk_length > 5: t.pensize(pensize) t.forward(trunk_length) t.right(20) tree(t,trunk_ 阅读全文